标签：动态规划   迭代   递归   算法   

        今天上午听了米老师讲的算法，感觉收获很多，对于算法更加有信心了。首先，先来宏观看一下：

           这三种算法总的来说，刚开始看的时候不知道怎么下手，但是看多了也会有那么一点儿感觉。分治法是这三种算法里面都有的思想，动态规划和贪心都是将问题分解成子问题求解，但动态规划里面的子问题都带有联系，而贪心算法里面的子问题都相对独立，唯一不同的是，贪心算法要首先想出一个解决方案来构造求解最优解的过程。

     宏观介绍下算法后，来看看贪心算法的两个实例。

   一，活动选择问题

    解决方案：   

              对于活动的选择问题，我们求解过程是这样的，先把这些活动按照结束时间从早到晚排列，然后从第一个开始选择，如果第i个活动的开始时间比第i-1个活动的结束时间晚，我们就将此活动加入到解集合中。

    伪代码解读：

          递归方式求解：

            迭代方式求解：

   如果看完伪代码后还是没什么感觉，可以用下面的一些数据进行计算：

二，背包问题

   解决方案：

           因为可以部分装入背包，所以，我们将物品按照单位价值从大到小排序，依次选取，直到背包被装满为止。

 伪代码解读：

       小结，本来也想写写动态规划的伪代码注解的，but......我也不太懂，算法一直以来是我比较弱的地方，但是感觉研究起来，也是最有意思的，跪求大神参与讨论~~~~~~~

贪心法——活动选择问题和背包问题

标签：动态规划   迭代   递归   算法   

原文地址：http://blog.csdn.net/lhc1105/article/details/40402877