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如果人工智能在深度学习后再次击败人类,人类会被机器人取代吗?

时间:2019-07-17 15:34:46      阅读:169      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:不能   蛋白质   声音   重要   而且   最新   修复   不同的   独立   

加利福尼亚大学欧文分校的科学家们已经开发出一种自动学习的人工智能系统,该系统可以在20步内修复蓄意毁坏的立方体,根据7月15日发表在最新的自然智能机器在线版上的一篇论文。选择这种深度学习技术的人工智能系统不仅可以在各种智力游戏中发挥重要作用,而且在蛋白质折叠等科学研究中发挥重要作用。
使用深度学习的人工智能系统可以在18秒内在不到20步的时间内从魔方的随机破坏中恢复,并且永远不会失败。
据报道,加州大学欧文分校的皮埃尔·巴迪教授和他的同事们开发了一种自学习计算机人工智能系统Deepcube A,它可以在18秒到20步内从蓄意毁坏的立方体中恢复。
据报道,人类的恢复故意在4秒内破坏了国际上魔方的记录,但采取了50步。
皮埃尔·巴迪教授和他的同事们选择了一种新的学习技术,叫做自迭代学习,它使人工智能系统能够独立学习,并找到最短的方法来解决最小的记忆消耗问题。
不管这些是否能在未来完成,人工智能目前在许多不同的领域都表现良好,例如Go机器人、绘图机器人、写作机器人和可以帮助你销售的机器人。机器人采用语音识别和自然语音技术。它能识别顾客的声音,快速反应,引导顾客购买产品,使顾客不能拒绝。电话机器人好不好用?许多中小企业的例子告诉我们,控制人工智能是控制未来。

如果人工智能在深度学习后再次击败人类,人类会被机器人取代吗?

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原文地址:https://blog.51cto.com/14438694/2421008

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