标签:use nes 优化 参数 optimizer 优化器 lse 默认 浮点数
tf.train.MomentumOptimizer(
learning_rate,
momentum,
use_locking=False,
use_nesterov=False,
name='Momentum'
)
参数:
learning_rate: (学习率)张量或者浮点数
momentum: (动量)张量或者浮点数
use_locking:?为True时锁定更新
use_nesterov:? 为True时,使用 Nesterov Momentum
name:??梯度下降名称,默认为 "Momentum"
tf.train.MomentumOptimizer 优化器
标签:use nes 优化 参数 optimizer 优化器 lse 默认 浮点数
原文地址:https://www.cnblogs.com/smallredness/p/11203337.html