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tf.train.MomentumOptimizer 优化器

时间:2019-07-17 20:34:13      阅读:577      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:use   nes   优化   参数   optimizer   优化器   lse   默认   浮点数   

tf.train.MomentumOptimizer(
    learning_rate,
    momentum,
    use_locking=False,
    use_nesterov=False,
    name='Momentum'
)
参数:
learning_rate: (学习率)张量或者浮点数
momentum: (动量)张量或者浮点数
use_locking:?为True时锁定更新
use_nesterov:? 为True时,使用 Nesterov Momentum
name:??梯度下降名称,默认为 "Momentum"

tf.train.MomentumOptimizer 优化器

标签:use   nes   优化   参数   optimizer   优化器   lse   默认   浮点数   

原文地址:https://www.cnblogs.com/smallredness/p/11203337.html

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