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一.函数的概述

• 函数的理解与定义
• 函数的使用及调用过程
• 函数的参数传递
• 函数的返回值
• 局部变量和全局变量
• lambda函

二.函数的理解与定义

天天向上

代码：

def dayUp(df):
    dayup = 1
    for i in range(365):
        if i % 7 in [6, 0]:
            dayup = dayup * (1 - 0.01)
        else:
            dayup = dayup * (1 + df)
    return dayup

dayfactor = 0.01
while dayUp(dayfactor) < 37.78:
    dayfactor += 0.001
print("工作日的努力参数是：{:.3f} ".format(dayfactor))

效果：

2.1 函数的定义

函数是一段代码的表示

• 函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组
• 函数是一种功能的抽象，一般函数表达特定功能
• 两个作用：降低编程难度 和 代码复用

def <函数名>(<参数(0个或多个)>) :
    <函数体>
    return <返回值>

y = f(x)

• 函数定义时，所指定的参数是一种占位符
• 函数定义后，如果不经过调用，不会被执行
• 函数定义时，参数是输入、函数体是处理、结果是输出 (IPO)

三. 函数的调用及使用过程

3.1函数的调用

调用是运行函数代码的方式

def fact(n):  # 函数的定义
    s = 1
    for i in range(1,n+1):
        s *= i
    return s
fact(10)  # 函数的调用

• 调用时要给出实际参数
• 实际参数替换定义中的参数
• 函数调用后得到返回值

3.2 函数的调用过程

函数可以有参数，也可以没有，但必须保留括号

def <函数名>(<非可选参数>，<可选参数>) :
    <函数体>
    return <返回值>

• 实例一（普通调用）:

代码:

def get_pi(num):
    import random

    count = 0
    for i in range(num):
        x, y = random.random(), random.random()
        dist = pow((x - 0) ** 2 + (y - 0) ** 2, 0.5)

        if dist < 1:
            count += 1

    print(4 * count / num)

get_pi(10)
get_pi(100)
get_pi(1000)
get_pi(10000)
get_pi(100000)

效果：

• 实例二（带返回值）：

代码:

def add_sum(num):

    count = 0
    for i in range(1, num):
        count += i
    return count

res1= add_sum(101)
print('res1:',res1)
res2 = add_sum(1001)
print('res2:',res2)
res3 = add_sum(10001)
print('res3:',res3)

效果：

四.集合类型

4.1 去重

代码：

# 大括号内用逗号隔开多个元素,集合(哈希表)是无序的,去重
s1 = {'nick', 'handsome', 'wuhao', 'dsb', 1231, 1.0, 1.0, 1.0, 'dsb', 'dsb'}
print(s1)

效果:

4.2 将序列装换成为集合

s2 = set('nick')
s3 = set(['1', 2, 3])

print(s2)
print(s3)

效果：

4.3 集合的内置方法

代码:

s1 = {'luowenxiang', 'handsome', 'hanye', 'beautiful'}
s2 = {'luowenxiang', 'handsome', 'hanye', 'beautiful','0.0','haha'}
s3 = {'520','1314'}
s1.add('5201314')
s2.remove('0.0')

print(s1)
print(s2)

s2.discard('haha')
print(s2)

s3.clear()
print(s3)

s4 = s1.copy()
print(s4)

效果：

五.序列

5.1 序列的类型及定义

序列是具有先后关系的一组元素

• 序列是一维元素向量，元素类型可以不同
• 类似数学元素序列：0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
• 元素间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素0,1,2,3，......

5.2序列处理函数及方法

代码：

name = 'luowenxiang'
       #0123456789...
name2 = name[6:]         #切片  从第七个元素开始输出到最后一个元素
name3 = name[0]          #索引  输出第一个元素
name4 = name2 + name3    #s + t 连接两个序列s和t
name5 = name*5           # sn 或 ns  将序列s复制n次

print('len(name):',len(name))         # 长度
print('l' in name)                    # x in s      如果x是序列s的元素，返回True，否则返回False
print('l' not in name)                # x not in s  如果x是序列s的元素，返回False，否则返回True
print(name2)
print(name3)
print(name4)
print(name5)

效果：

六.基本统计值计算

6.1 问题分析

基本统计值

• 需求：给出一组数，对它们有个概要理解
• 该怎么做呢？

总个数、求和、平均值、方差、中位数…

• 总个数：len()
• 求和：for … in
• 平均值：求和/总个数
• 方差：各数据与平均数差的平方的和的平均数
• 中位数：排序，然后…
• 奇数找中间1个，偶数找中间2个取平均

6.2 实例讲解

通过用户输入一组数据(用户一个一个输入),然后计算数据的中位数/平均值/方差/求和

代码：

# 通过用户输入一组数据(用户一个一个输入),然后计算数据的中位数/平均值/方差/求和
#输入数据
nums = []
while True:
    num1 = input('请输入你需要输入的数字(输入 q 退出):')
    if num1 == 'q':
        break
    nums.append(int(num1))

#定义中位数
def get_median(nums):
    nums.sort()

    nums_len = len(nums)
    if nums_len % 2 == 0:
        print((nums[int(nums_len / 2 - 1)] + nums[int(nums_len / 2)]) / 2)
    else:
        print(nums[nums_len // 2])

median = get_median(nums)                   #输出中间数

#定义求和
def get_sum(nums):  # ['123', '123', '213', '234', '98234']
    count = 0
    for i in nums:
        count += int(i)
    return count
count = get_sum(nums)
print('count:',count)                        #输出求和数据

#定义平均数
def get_average(nums):
    count = get_sum(nums)
    average_count = count/len(nums)
    return average_count
average_count = get_average(nums)

print('average_count:',average_count)           #输出平均数


#定义方差
def get_variance(nums):
    average_count = get_average(nums)

    variance_count = 0
    for i in nums:
        variance_count += pow(i-average_count,2)

    return variance_count

variance_count = get_variance(nums)
print('variance_count:',variance_count)        #输出方差

效果：

七.字典

7.1字典的创建与输出

代码：

dic1 = {'name':'lwx','lover':'hanye','time':'forever'}      
       #'键'  ：'值'                     #创建一个字典
print(dic1)                             #输出字典
print(dic1['name'])                     #输出键：name中的值
print(dic1['lover'])                    #输出键：lover中的值
print(dic1.get('time'))                 #输出键：time中的值

效果：

7.2其他操作

代码：

dic1 = {'name':'lwx','lover':'hanye','time':'forever'} 
for i in dic1:                #输出键
    print(i)
for i in dic1.values():       #输出值
        print(i)
for i in dic1.items():        #输出键和值
    print(i)

dic1.pop('time')              #删除操作
print(dic1)
dic1.setdefault('long','1314')        #增加数据操作
print(dic1)

效果:

八.jieba库

代码：

import jieba
a= jieba.lcut('我今天要好好学python')
print(a)
b = jieba.lcut_for_search('我今天要好好学python')
print(b)

效果：

作者：罗文祥
来源：祥SHAO
原文：https://www.cnblogs.com/LWX-YEER/p/11209387.html
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函数及组合数据类型

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原文地址：https://www.cnblogs.com/LWX-YEER/p/11209387.html