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二分法,在一个单调有序的集合或函数中查找一个解,每次分为左右两部分,判断解在那个部分并调整上下界,直到找到目标元素,每次二分都将舍弃一般的查找空间,因此效率很高。
1、二分答案
最小值最大(或是最大值最小)问题,这类双最值问题常常选用二分法求解,也就是确定答案后,配合贪心,DP等其他算法检验这个答案是否合理,将最优化问题转化为判定性问题。例如,将长度为n的序列ai分为最多m个连续段,求所有分法中每段和的最大值的最小是多少?
2、二分查找
用具有单调性的布尔表达式求解分界点,比如在有序数列中求数字x的排名。
3、代替三分
有时,对于一些单峰函数,我们可以用二分导函数的方法求解函数的极值,这时通常将函数的定义域定义为整数域求解比较方便,此时dx可以直接去整数1。
参考博客:传送门
版本1
当我们将区间[l, r]划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时,其更新操作是r = mid或者l = mid + 1;,计算mid时不需要加1。
C++ 代码模板:
1 int bsearch_1(int l, int r) 2 { 3 while (l < r) 4 { 5 int mid = l + r >> 1; 6 if (check(mid)) r = mid; 7 else l = mid + 1; 8 } 9 return l; 10 }
版本2
当我们将区间[l, r]划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时,其更新操作是r = mid - 1或者l = mid;,此时为了防止死循环,计算mid时需要加1。
C++ 代码模板:
int bsearch_2(int l, int r) { while (l < r) { int mid = l + r + 1 >> 1; if (check(mid)) l = mid; else r = mid - 1; } return l; }
二分使用范围:
必须具备单调性或者是二段性
参考leetcode暑假打卡活动2019——week1中
视频链接:传送门
写二分的过程:
1、确定二分边界
2、编写二分的代码框架
3、设计一个check(性质)
4、判断一下区间如何更新
5、如果更新方式是 L = Mid , R = Mid - 1 ,那么在算mid时要加1
如果答案落在绿色线上,则用模板1,否则利用模板2。
5 3
1 2 8 4 9
3
把牛放在1,4,8这样最小距离是3
2≤n≤1e5 , 0≤xi≤1e9, 2≤m≤n
【思路】:
类似的最大值最小化问题,通常用二分法就可以很快地解决。我们定义:
设C(d)表示可以安排牛的位置,并使得最近的两头牛的距离不小于d。
那么问题就转换为求满足C(d)的最大的d,另外,最近的间距不小于d也可以看成是所有牛的间距都小于d,因此就可以用C(d)表示可以安排牛的位置,并使得任意的两头牛的距离不小于d。
对于这个问题的判断,使用贪心法便可非常容易地求解
1、对牛舍的位置x进行排序。
2、把第一头牛放入x0的牛舍。
3、如果第i头牛放入了xj间牛舍,则第i+1头牛就要放入满足xj+d<=xk的最小牛舍xk中。
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 const int N = 1e5+100; 5 const ll Inf = (1ll<<20); 6 ll a[N],A,B; 7 bool check(ll x){ 8 ll tot = 1 ; 9 ll pre = 0; 10 for(int i=1;i<A;i++){ 11 if( a[i] - a[pre] >= x ){ 12 pre = i; 13 tot++; 14 } 15 } 16 if( tot >= B ) return true; 17 else return false; 18 } 19 int main() 20 { 21 ll L = 1, R = 0 , mid , ans = 0 ; 22 scanf("%lld%lld",&A,&B); 23 for(int i=0;i<A;i++){ 24 scanf("%lld",&a[i]); 25 } 26 sort( a , a+A ); 27 R = a[A-1] - a[0] ; 28 while( L<=R ){ 29 mid = (L+R) >> 1 ; 30 if( check( mid ) ){ 31 ans = mid ; 32 L = mid + 1 ; 33 }else{ 34 R = mid - 1 ; 35 } 36 } 37 return 0*printf("%lld\n",ans); 38 }
10 6
6 4 2 10 3 8 5 9 4 1
6500
1≤n≤1e5 , 1≤Ai≤2000
【注意】:这里指的序列并不是(我们字符串的序列,好比最长上升子序列),而是(子串)性的序列。
【思路】:
二分结果,判断“是否存在一个长度不小于L的子序列,平均数不小于二分的值”
如果把数列中每个数都减去二分的值,就转化为判定“是否存在一个长度不小于的L的子序列,子序列的和非负”。
下面着重解决两个问题:
1、求一个子序列,它的和最大,没有“长度不小于L”的限制
无长度限制的最大子序列和问题是一个经典的问题,只需O(n)扫描该数列,不断地把新的数加入子序列,当子序列和变成负数时,把当前整个子序列清空,扫描过程中出现过的最大子序列和即为所求。
2、求一个子序列,它的和最大,子序列的长度不小于L。
子序列和可以转化为前缀和相减的形式,即设sum_i 表示 A1~Ai的和,则有:
max i-j >=t { Aj+1+Aj+2+……+Ai } = max L <= i <= n { sum - min 0<= j <= i-L {sum j } }
仔细观察上面的式子可以发现,随着i的增长,j的取值范围0~i-L每次只会增加1。换而言之,每次只会有一个新的值假如min{sum j }的候选集合,所以我们没有必要每次循环枚举j次,只需要用一个变量记录当前最小值,每次与新的取值sum i-L 取min就可以了。
解决问题2后,我们只需要判断最大子序列和是不是非负数,就可以确定二分上下界的变化范围了。
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int N = 1e5+10 ; 4 const double eps = 1e-6 ; 5 typedef long long ll; 6 double a[N],b[N],sum[N]; 7 int n,m; 8 void Input(){ 9 cin >> n >> m ; 10 for ( int i=1 ; i<=n ; i++ ){ 11 cin >> a[i] ; 12 } 13 } 14 int main() 15 { 16 ios_base :: sync_with_stdio(0) ; 17 cin.tie(NULL) ; cout.tie(NULL) ; 18 19 Input() ; 20 21 double L = -1e6 , R = 1e6 , Mid , Ans , Minz ; 22 while ( R-L > eps ){ 23 Mid = (L+R) / 2 ; 24 for ( int i = 1 ; i<=n ; i++ ) { 25 b[i] = a[i] - Mid ; 26 sum[i] = sum[i-1] + b[i] ; 27 } 28 Ans = -1e10 ; 29 Minz = 1e10 ; 30 for ( int i = m ; i<=n ; i++ ){ 31 Minz = min( Minz , sum[i-m] ); 32 Ans = max ( Ans , sum[i] - Minz ) ; 33 } 34 if ( Ans >= 0 ) L = Mid ; 35 else R = Mid ; 36 } 37 cout << int ( R * 1000 ) << endl ; 38 return 0; 39 }
三分法适用于求解凸性函数的极值问题,二次函数就是一个典型的单峰函数。
三分法与二分法一样,它会不断缩小答案所在的求解区间,二分法缩小区间利用的原理是函数的单调性,而三分法利用的则是函数的单峰性。
设当前求解的区间为[L,R],令 m1 = L + (R-L) / 3 ,m2 = R - (R-L) / 3 , 接着我们计算这两个点的函数值f(m1),f(m2),之后我们将两点中函数值更优的那个点成为好点(若计算最大值,则f更大的那个点就为好点,计算最小值同理),而函数值较差的那个点就称为坏点。
我们可以证明,最优点可能会与好点或坏点同侧。
如m1是好点,则m2是坏点。
因此,最后的最优点会 与m1 与m2的左侧 ,即我们求解的区间由 [L,R] 变为 [ L,m2 ] ,因此根据这个结论我们可以不停缩小求解区间,直到求出近似值。
1 double L = 0 , R = 1e9 ; 2 while ( R - L <= 1e-3 ){ 3 double M1 = L + (R-L)/3 ; 4 double M2 = R - (R-L)/3 ; 5 if ( F(M1) < F(M2) ) 6 L = M1 ; 7 else 8 R = M2 ; 9 }
2
1
2 0 0
2
2 0 0
2 -4 2
0.0000
0.5000
对于50%的数据,1≤n≤100;
对于100%的数据,1≤T≤10,1≤n≤1e5,0≤a≤100, 0≤∣b∣≤5000,0≤∣c∣≤5000。
【思路】
由于函数S是开口向上的二次函数(当a=0时,是一次函数),由S的定义可知,S或者是一个先单调减、后单调增的下凸函数,或者是一个单调函数,F(x)=max(S(x))也满足单调性。选用三分法很容易求得某个区间内的最小值。
【代码】:
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int N = 1e4+100; 4 const double EPS = 1e-11 ; 5 int n; 6 double a[N],b[N],c[N]; 7 double F(double x) { 8 double maxz = -0x7fffffff; 9 for ( int i=1 ; i<=n ; i++ ){ 10 maxz = max ( maxz , a[i]*x*x + b[i]*x + c[i] ); 11 } 12 return maxz ; 13 } 14 int main(){ 15 int T ; 16 scanf("%d",&T); 17 while(T--){ 18 scanf("%d",&n); 19 for(int i=1;i<=n;i++){ 20 scanf("%lf%lf%lf",&a[i],&b[i],&c[i]); 21 } 22 double L = 0 , R = 1000, Lmid , Rmid ; 23 while ( R - L > EPS ) { 24 Lmid = L + (R-L) / 3 ; 25 Rmid = R - (R-L) / 3 ; 26 if ( F(Lmid) <= F(Rmid) ){ 27 R = Rmid ; 28 }else{ 29 L = Lmid ; 30 } 31 } 32 printf("%.4f\n",F(L) ) ; 33 } 34 return 0 ; 35 }
5 3
4 2 4 5 1
6
对于100%的数据,有N≤106,M≤N,Ai之和不超过109
【思路】
这个题目类似与愤怒的牛,求最大值的最小值,
二分答案,然后判断是否正确。
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 const int N = 1e5+100; 5 ll a[N],n,m; 6 bool check ( ll x ){ 7 int cnt = 1 ; 8 ll sum = 0; 9 for (int i=1;i<=n;i++){ 10 if ( sum + a[i] > x ){ 11 cnt ++ ; 12 sum = a[i] ; 13 }else{ 14 sum += a[i] ; 15 } 16 } 17 return cnt <= m ; 18 } 19 int main() 20 { 21 ll L = -0x7fffffff , R = 0 ; 22 scanf("%lld%lld",&n,&m); 23 for(int i=1;i<=n;i++){ 24 scanf("%lld",&a[i]); 25 L = max ( a[i],L) ; 26 R += a[i] ; 27 } 28 ll mid , ans ; 29 while( L<=R ){ 30 mid = L+R >> 1 ; 31 if( check(mid) ){ 32 R = mid - 1 ; 33 ans = mid ; 34 }else{ 35 L = mid + 1 ; 36 } 37 } 38 printf("%lld\n",ans); 39 return 0; 40 }
2
0 0
5 5
5
对于100%的数据,满足1≤n≤50,1≤Xi,Yi≤1e9。
【思路】:
这个题目其实用了两方面:
1、连通块需要用并查集来完成。
2、一个点的扩散,就像一个菱形在坐标外扩散,然后只有当 两个点在t时间后相通即为:曼哈顿距离小于等于2t。
【代码】:
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 const int N = 55; 5 ll x[N],y[N]; 6 int pre[N]; 7 int Find(int x){ 8 return pre[x] = ( x==pre[x] ? x : Find(pre[x]) ); 9 } 10 int n; 11 void Init(){ 12 scanf("%d",&n); 13 for(int i=1;i<=n;i++){ 14 scanf("%lld%lld",&x[i],&y[i]) ; 15 } 16 } 17 int vis[55]; 18 bool check(ll val){ 19 int cnt = 0 ; 20 memset ( vis, 0 , sizeof vis ); 21 22 for (int i=1 ;i<=n;i++) pre[i] = i ; 23 for(int i=1;i<=n;i++){ 24 for(int j=i+1;j<=n;j++){ 25 if( abs(x[i]-x[j]) + abs(y[i]-y[j]) <= 2*val ){ 26 int Fu = Find(i) ; 27 int Fv = Find(j) ; 28 if( Fu != Fv ) { 29 pre[Fv] = Fu ; 30 } 31 } 32 } 33 } 34 35 for(int i=1;i<=n;i++){ 36 cnt += (pre[i]==i); 37 } 38 return cnt == 1 ; 39 } 40 int main() 41 { 42 Init(); 43 ll L = 0 , R = 1e9 , Mid ,ans =0 ; 44 while ( L<=R ){ 45 Mid = L+R >> 1 ; 46 if ( check(Mid) ){ 47 R = Mid - 1 ; 48 ans = Mid ; 49 }else{ 50 L = Mid + 1 ; 51 } 52 } 53 printf("%lld\n",ans ); 54 return 0; 55 } 56 /* 57 58 5 59 5 5 60 7 8 61 6 8 62 5 8 63 4 6 64 65 */
3
2 1 0.5
2 0.5 3
4 3 4
1.000
0.750
4.000
T≤100,10^−2≤H,h,D≤1e3,10^−2≤H−h
【题解】
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 const double eps = 1e-7; 5 double H,h,D; 6 double F(double x){ 7 double L = H - (H-h)*D / x ; 8 return D-x+L; 9 } 10 int main() 11 { 12 int T; 13 scanf("%d",&T); 14 while(T--){ 15 scanf("%lf%lf%lf",&H,&h,&D); 16 double L = D*(H-h)/H , R = D ; 17 while ( R-L >= eps ){ 18 double Lmid = L + (R-L)/3 ; 19 double Rmid = R - (R-L)/3 ; 20 if ( F(Lmid) <= F(Rmid) ){ 21 L = Lmid ; 22 }else{ 23 R = Rmid ; 24 } 25 } 26 printf("%.3f\n",F(L)); 27 } 28 return 0 ; 29 }
0 0 0 100
100 0 100 100
2 2 1
136.60
对于100%的数据,1<= Ax,Ay,Bx,By,Cx,Cy,Dx,Dy<=1000,1<=P,Q,R<=10
【题解】:
分三部分来计算,三分套三分,第一个三分是分AB段的,第二个三分是分CD段的,用百分比来进行三分,最后得到的点连接。
个人感觉这个题目 写倒不是什么问题,关键是可能没想出来还能这样用百分比来写。
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const double eps = 1e-6; 4 double Ax,Ay,Bx,By,Cx,Cy,Dx,Dy ; 5 double P , Q , R ; 6 typedef struct node{ 7 double x,y; 8 }point ; 9 point A,B,C,D,p1,p2; 10 double dis ( point u , point v ){ 11 return sqrt( (u.x - v.x)*(u.x - v.x) + 12 (u.y - v.y)*(u.y - v.y) ) ; 13 } 14 double Cal ( double u , double v ){ 15 p1.x = Ax + (Bx-Ax)*u ; 16 p1.y = Ay + (By-Ay)*u ; 17 18 p2.x = Cx + (Dx-Cx)*v ; 19 p2.y = Cy + (Dy-Cy)*v ; 20 21 return dis(A,p1) / P + dis(p1,p2) / R + dis(p2,D) /Q ; 22 } 23 double F (double u) { 24 double L = 0 , R = 1 ; 25 double Lmid ,Rmid ; 26 while ( R-L >= eps ){ 27 Lmid = L + ( R-L )/3 ; 28 Rmid = R - ( R-L )/3 ; 29 if( Cal(u,Lmid) <= Cal(u,Rmid) ){ 30 R = Rmid ; 31 }else{ 32 L = Lmid ; 33 } 34 } 35 return Cal(u,L); 36 } 37 int main() 38 { 39 ios_base :: sync_with_stdio(0) ; 40 cin.tie(NULL) ; 41 cout.tie(NULL); 42 43 cin >> Ax >> Ay >> Bx >> By >> Cx >> Cy >> Dx >> Dy ; 44 cin >> P >> Q >> R ; 45 A.x = Ax ; A.y = Ay ; 46 B.x = Bx ; B.y = By ; 47 C.x = Cx ; C.y = Cy ; 48 D.x = Dx ; D.y = Dy ; 49 double L = 0 , R = 1 ; 50 double Lmid ,Rmid ; 51 while ( R-L >= eps ){ 52 Lmid = L + ( R-L )/3 ; 53 Rmid = R - ( R-L )/3 ; 54 if( F(Lmid) <= F(Rmid) ){ 55 R = Rmid ; 56 }else{ 57 L = Lmid ; 58 } 59 } 60 printf("%.2f\n",F(L)); 61 return 0; 62 }
标签:from 结果 更新 时间 mda 分配 lse 接下来 有序
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