标签：今天 time() 解释器 奇数 multiset 方法 本地 value error
在内置数据类型（int，float，str，dict，list，tuple，set，bool）的基础上，collections模块还提供了几个数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDic等
1.namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2.deque：双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3:.Counter:计数器，主要用来计数
4.OrderedDict：有序字典
5.defaultdict：带有默认值的字典
这个就是可以让你的元祖带有名字。
因为一个元祖(1,2)可以用来表示坐标，但如果没有标识谁知道呢。这个时候namedtuple就派上了用场。
from clooections import namedtuple point = namedtuple(‘point‘,[‘x‘,‘y‘])或namedtuple(‘point‘,‘x y‘) 可以为字符串但必须要空格隔开。 p = point(1,2) print(p) # point(x=1,y=2)
还可以用具名元祖来记录一个城市的信息
from collections import namedtuple City = namedtuple(‘City‘, ‘name country population coordinates‘) # 第一个是类名，第二个是类的各个字段的名字。后者可以是由数个字符串组成的可迭代对象，或者是由空格分隔开的字段名组成的字符串 tokyo = City(‘Tokyo‘, ‘JP‘, 36.933, (35.689722, 139.691667)) print（tokyo） City(name=‘Tokyo‘, country=‘JP‘, population=36.933, coordinates=(35.689722, 139.691667))
from collections import namedtuple City = namedtuple(‘City‘, ‘name country population coordinates‘) # 第一个是类名，第二个是类的各个字段的名字。后者可以是由数个字符串组成的可迭代对象，或者是由空格分隔开的字段名组成的字符串 tokyo = City(‘Tokyo‘, ‘JP‘, 36.933, (35.689722, 139.691667)) print（tokyo） City(name=‘Tokyo‘, country=‘JP‘, population=36.933, coordinates=(35.689722, 139.691667))
类似的，如果要坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义
Circle = namedtuple(‘Circle‘, [‘x‘, ‘y‘, ‘r‘])
队列：先进先出
import queue
q = queue.Queue()
q.put(‘first‘) 往队列中添加值
q.get() 往队列中要值
如果队列中的值取完，还get去取，那么程序会在原地等待，直到取到了值才会停止。
deque双端队列
里面有五个用法
append：加在最末尾
appendleft：加在最左边
pop：取末尾的
popleft：取最左边的
insert 插值：插到指定索引，但这样是不符合的队列的规则的。队列不应该支持插队。
使用dict时，key是无序的，在对dict做迭代时，我们无法确定key的顺序
如果要保持顺序，可以用OrderedDict
from collections import OrderedDict d = dict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)]) d # dict的Key是无序的 {‘a‘: 1, ‘c‘: 3, ‘b‘: 2} od = OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)]) od # OrderedDict的Key是有序的 OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])
注意：orderedDict的key‘会按照插入的顺序排列，不是key‘的本身排序
od = OrderedDict() od[‘z‘] = 1 od[‘y‘] = 2 od[‘x‘] = 3 od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回 [‘z‘, ‘y‘, ‘x‘]
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
from collections import defaultdict dd = defaultdict(lambda: ‘N/A‘) dd[‘key1‘] = ‘abc‘ dd[‘key1‘] # key1存在 ‘abc‘ dd[‘key2‘] # key2不存在，返回默认值 ‘N/A‘
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似
c = Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)
print c Counter({‘a‘: 5, ‘b‘: 4, ‘c‘: 3, ‘d‘: 2, ‘e‘: 1})
1.时间戳(timestamp)：通常来说时间戳表示从1970年1月1日0时0点0分0秒开始按秒计算偏移量。
运行time.time()返回的是一个float类型
2.格式化时间(format string)：运行time.strtime(‘%Y-%m-%d %X)输出就是现在的年月日，时分秒
%y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身
3.结构化时间
time.localtime()
localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24
tm_hour=13, tm_mn=59, tm_sec=37,
tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)
反结构化:mlctime
小结：时间戳是计算机能够识别的时间，格式化时间是让人能够看懂的时间，结构化时间是操作时间的。
这个也是用来操作时间的
import datetime # 自定义日期 res = datetime.date(2019, 7, 15) print(res) # 2019-07-15 # 获取本地时间 # 年月日 now_date = datetime.date.today() print(now_date) # 2019-07-01 # 年月日时分秒 now_time = datetime.datetime.today() print(now_time) # 2019-07-01 17:46:08.214170 # 无论是年月日，还是年月日时分秒对象都可以调用以下方法获取针对性的数据 # 以datetime对象举例 print(now_time.year) # 获取年份2019 print(now_time.month) # 获取月份7 print(now_time.day) # 获取日1 print(now_time.weekday()) # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一 print(now_time.isoweekday()) # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一 # timedelta对象 # 可以对时间进行运算操作 import datetime # 获得本地日期 年月日 tday = datetime.date.today() # 定义操作时间 day=7 也就是可以对另一个时间对象加7天或者减少7点 tdelta = datetime.timedelta(days=7) # 打印今天的日期 print(‘今天的日期:{}‘.format(tday)) # 2019-07-01 # 打印七天后的日期 print(‘从今天向后推7天:{}‘.format(tday + tdelta)) # 2019-07-08 # 总结:日期对象与timedelta之间的关系 """ 日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象 timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象 验证: """ # 定义日期对象 now_date1 = datetime.date.today() # 定义timedelta对象 lta = datetime.timedelta(days=6) now_date2 = now_date1 + lta # 日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象 print(type(now_date2)) # <class ‘datetime.date‘> lta2 = now_date1 - now_date2 # timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象 print(type(lta2)) # <class ‘datetime.timedelta‘> # 小练习 计算举例今年过生日还有多少天 birthday = datetime.date(2019, 12, 21) now_date = datetime.date.today() days = birthday - now_date print(‘生日：{}‘.format(birthday)) print(‘今天的日期：{}‘.format(tday)) print(‘距离生日还有{}天‘.format(days)) # 总结年月日时分秒及时区问题 import datetime dt_today = datetime.datetime.today() dt_now = datetime.datetime.now() dt_utcnow = datetime.datetime.utcnow() # UTC时间与我们的北京时间cha ju print(dt_today) print(dt_now) print(dt_utcnow)
是一个用来获取随机数的模块
random.random()随机一个大于且小于的小数
random.uniform(1,3)随机一个大于1小于3的小数
random.randint(1,9)用来随机一个大于等于1小于等于9的整数
random.randrange(1,10,2)大于等于1且小于10之间的奇数
random.choice([1,2])随机返回的1或2
random.samole([1,2,3,4,2],2)列表中任意2个组合
random.shuffle()打乱次序
随机生成验证码
import random def get_code(num): res = "" for i in range(num): d1 = chr(random.randint(65,90) d2 = chr(random.randint(97,122) d3 = str(random.randint(0,9) res+=random.choice([d1,d2,d3]) return res
是用来与操作系统打交道的
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘) 可生成多层递归目录 os.removedirs(‘dirname1‘) 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir(‘dirname‘) 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir(‘dirname‘) 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir(‘dirname‘) 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.stat(‘path/filename‘) 获取文件/目录信息 os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.path os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getsize(path) 返回path的大小
是与pythos解释器（应用程序）打交道的模块
sys.path.append()将某个路径添加到系统的环境变量中
sys.argv命令行参数list，第一个元素是程序本身路径
sys.exit（n）退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version 获取python解释器程序的版本信息
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
序列：字符串
序列化：将数据类型转化为字符串形式
json是一种跨语言的序列化，并且传输速度快。但只能用于传输小数据
四个方法：
dump:是将数据类型转为json格式的字符串并存到文件中
dumps：将数据类型转为json格式的字符串
loads：将json格式的字符串转成对应的数据类型
load：将json格式的字符串从文件中读出转成对应的数据类型
如果想把序列化的中文按中文存进去，要把ensure_ascii设置为False
能够传输大数据，并且支持python中所有的类型，缺点：只能在python中使用
方法和上面一样，但要注意pickle序列化到文件时，文件打开的模式必须是b模式。
子进程模块，用于操作shell命令的
import subprocess
order = subprocess.Popen(‘终端命令‘, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
suc_res = order.stdout.read().decode(‘系统默认编码‘)
err_res = order.stderr.read().decode(‘系统默认编码‘)
order = subprocess.run(‘终端命令‘, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
suc_res = order.stdout.decode(‘系统默认编码‘)
err_res = order.stderr.decode(‘系统默认编码‘)
里面的stdout是表示输出管道
stdin表示输入管道
stderr表示错误信息。
标签：今天 time() 解释器 奇数 multiset 方法 本地 value error
原文地址：https://www.cnblogs.com/xinfan1/p/11209400.html
