标签：目标 可视化 code power bi 同事 来源 正是 好的 情况
很多公司，组织和个人都在给大数据做定义，认为大数据是海量级的数据，没有一个常用的工具能快速的对其进行管理和处理，需要经过再加工才能可用，有决策力，具有很强的不可控性。但也正是大数据的流动性，多种类型，快速变化性与庞大性这些特点才使其分析的结果更具客观性而非主观性。·传播价值
我们总是努力发布具有实质性的报告,但是我们在一天结束的时候希望收到成果。如果销售额上升了，哪些产品在一天中表现最好?我们可以通过位置和数据拆分吗?有新的数据吗?一个好的报告能够讲故事,更好的报告有能力使人们快速看到并且搜索出异常值和统计分析。不需要深厚的技术知识,就能够帮助用户发现相关性、趋势、异常值和其他见解,这是通过自助式BI实现的。
本周的商业故事是来源我们一个爱好踢足球的同事所做的仪表板。用他的话来讲，足球的一场比赛下来，球员表现的好坏，会直接影响比赛的结果，而一个赛季下来会影响到俱乐部的财政收入，同时也能体现一家俱乐部的运营状况的好坏，如果一个赛季下来球员整体表现平平，我相信直接影响的就是俱乐部赞助商的投资和比赛门票收入，因为没人喜欢看自己支持的球队总是输球。
那么为什么好的俱乐部每年联赛结束总是会取得好的名次呢，就是因为他们总是能得到赞助商的高额合同，高上座率的门票收入，当然还有球员球衣的销售等等周边产品，俱乐部有了这些收入后就可以给球员开始高薪水的工资，提高比赛和训练设施等来留住球星和好教练。优秀的教练和球星会是比赛胜利的保障。一场比赛后能体现出什么问题，接下来我们就来通过这个足球报告来看看数据对于俱乐部的重要性，看看我们能发现什么问题。
大家现在看到的这份报告是2016 – 2017年西班牙足球甲级联赛整个一个赛季各支俱乐部的表现情况。报告分为4页，俱乐部之间的对比，球员之间的对比，俱乐部数据库展现，球员数据库展现。
在俱乐部数据页（图一），可以选择时间，选择联赛来看俱乐部的积分榜，射门，抢断和传球信息。更酷的是还在右下角可以看到俱乐部的阵容。，通过本页像小编这种足球小白可以快速的了解每个俱乐部的联赛历史成绩，也算是get了一项新技能，增加了一项和小伙伴们的谈资。
图一
在球员数据页（图二）可以搜索出需要查询的球员名称，页面中会显示出球员的照片，球衣号码，比赛中的跑动路线和球员的国籍。对快速了解球员信息提供了便利性。
图二
从俱乐部页（图三）可以选出两个不同的俱乐部，根据防守，射门，传球，身体，速度几个方面看俱乐部的分数对比情况。
图三
在球员页（图四），可以通过筛选俱乐部看到在此俱乐部中的球员雷达图，快速的了解每个球员的特长，并且可以选择其他队的队员与之对比，看到踢同一位置的两个球员的不同特点。
图四
对于企业来说，大数据的挑战和价值并存，如果能够好好的利用这一工具，大数据的价值是看得见摸得着的。大数据通过数据分析的方法发掘商业的潜在价值，具有重要的研究意义和实际价值。也希望大家可以通过数据分析提供更多有社会价值的仪表盘。
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