标签:权重 结构 参数 prot 存在 learning txt weight 描述
是一堆超参数,比如迭代次数,是否用GPU,多少次迭代暂存一次训练所得参数,动量项,权重衰减(即正则化参数),基本的learning rate,多少次迭代打印一次loss,以及网络结构描述文件(即model文件)存储位置,等等
比如: lenet_solver.prototxt
也有一些参数,指定了深度卷积网的结构,包括每一层各个参数,以及训练输入的数据存放位置等。
比如: lenet_train_test.prototxt
权值存储文件,训练所得到的权值参数都存在这个文件中
比如:lenet_iter_10000.caffemodel
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原文地址:https://www.cnblogs.com/hshy/p/11216401.html