迭代器,生成器,装饰器,递归

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迭代器

　　可迭代对象

　　　　1)定义：在python中，但凡内部含有--itter--方法的对象，都是可迭代对象

　　　　　可以通过dir()去判断一个对象具有什么方法

　　　　　dir()会返回一个列表，这个列表中含有该对象的以字符串形式的所有方法

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　　　　从字面意思来说：可迭代对象就是一个可以重复取值的数据集。

　　　　从专业角度来说：但凡内部含有iter方法的对象，都是可迭代对象 。 可迭代对象可以通过判断该对象是否有’iter’方法来判断。

　　　　可迭代对象的优点： 可以直观的查看里面的数据。操作方法多，灵活

　　　　可迭代对象的缺点：

　　　　　　1.占用内存。

　　　　　　2.可迭代对象不能迭代取值（除去索引，key以外）。

　　迭代器定义

　　　　从字面意思来说：可以迭代取值的工具

　　　　从专业角度来说：在python中内部含有--iter--方法并且含有--next--方法的对象就是迭代器

　　　　2)如何判断该对象是否是迭代器

　　　　　　通过dir()来判断

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　　　　3) 可迭代对象如何转化成迭代器：

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
obj = l1.__iter__()  obj。就是迭代器

　　　　4) 迭代器取值：

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　　　　5) while模拟for的内部循环机制：

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　　　　6)小结：

　　　　　　迭代器特性：

　　　　　　惰性机制：next一次，去一个值，绝不多取

　　　　　　节省内存：每次取值都在内存中将上一次数据释放，加载当前数据

　　　　　　取值时不能走回头路，只能一直向下取值， ? 不能直观查看里面的数据，操作方法少，不灵活，效率相对低 以时间换空间：迭代器 以空间换时间：字典

可迭代对象与迭代器的对比： 

　　可迭代对象：
    　　　是一个私有的方法比较多，操作灵活（比如列表，字典的增删改查，字符串的常用操作方法等）,比较直观，但是占用内存，而且不能直接通过循环迭代取值的这么一个数据集。
?
    　　　应用：当你侧重于对于数据可以灵活处理，并且内存空间足够，将数据集设置为可迭代对象是明确的选择。
?
    　迭代器：
    　　　是一个非常节省内存，可以记录取值位置，可以直接通过循环+next方法取值，但是不直观，操作方法比较单一的数据集。
?
    　　　应用：当你的数据量过大，大到足以撑爆你的内存或者你以节省内存为首选因素时，将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。（可参考为什么python把文件句柄设置成迭代器）。

生成器：

　　初始生成器

　　生成器的本质是迭代器 唯一的不同就是：迭代器都是python给我们提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的 生成器使我们需要通过python代码构建的工具

　　生成器的构建方式：

　　在python中有三种方式来创建生成器：

　　　　1.通过生成器函数 ?

　　　　2.通过生成器推导式 ?

　　　　3.python内置函数或者模块提供（其实1,3两种本质上差不多，都是通过函数的形式生成，只不过1是自己写的生成器函数，3是python提供的生成器函数而已）

　　生成器函数

　　通过研究生成器函数来构建生成器函数

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　　yield必须和next一一对应

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　　yield和yield from的区别：

　　　　yield :是生成器的标识，next必须和yield一一对应

　　　　yield from：替代了内层for循环，提高了效率。

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推导式：

1.列表推导式

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[结果，语法] # 容器

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2.集合推导式
{结果 语法} 容器

s = {i for i in range(10)}
print(s)

?
3.字典推导式:

print({i:i+1 for i in range(10)})

?
4.生成器推导式

print(i for i in range(10))

闭包

　　闭包的定义:

　　　　1.闭包是嵌套在函数中的函数 ?

　　　　2.闭包必须是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用

　　优点：

　　　　自由变量不会会随着函数的结束而消失，保证了数据的安全

　　　　装饰器的本质是闭包

　　　　怎样查看闭包？ 函数名.__ code__ .co _freevars 返回None 就不是闭包

　　闭包的应用：

　　　　1.一些重要的数据用闭包创建，保证了数据的安全，

　　　　闭包中被引用的变量（也叫自由变量）不会随着函数的结束而消失。

　　　　2.装饰器的本质就是闭包

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装饰器

　　装饰器定义：在不改变原装饰的函数的源代码及其调用方式的前提下，为其添加额外的功能

　　装饰器遵循的原则：

　　　　　开放封闭原则：

　　　　　对扩展开放 ? 对源代码封闭 ? 不能改变原有的调用方式

　　标准板装饰器

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　　带参数的装饰器

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　　执行流程

 　　多个装饰器装饰一个函数

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　　执行流程

递归：

　　递归函数：在一个函数里在调用这个函数本身。

　　递归默认的最大深度：1000

　　递归的最大深度：998

　　递归根本：逆推，终止条件（return）

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斐波那契数列：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233

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原文地址：https://www.cnblogs.com/guzhaowen/p/11218187.html