标签:turn 示例 ++ inner 动态规划 最大化 规划 注意 solution
给定一个表示分数的非负整数数组。 玩家1从数组任意一端拿取一个分数,随后玩家2继续从剩余数组任意一端拿取分数,然后玩家1拿,……。每次一个玩家只能拿取一个分数,分数被拿取之后不再可取。直到没有剩余分数可取时游戏结束。最终获得分数总和最多的玩家获胜。
给定一个表示分数的数组,预测玩家1是否会成为赢家。你可以假设每个玩家的玩法都会使他的分数最大化。
示例 1:
输入: [1, 5, 2]
输出: False
解释: 一开始,玩家1可以从1和2中进行选择。
如果他选择2(或者1),那么玩家2可以从1(或者2)和5中进行选择。如果玩家2选择了5,那么玩家1则只剩下1(或者2)可选。
所以,玩家1的最终分数为 1 + 2 = 3,而玩家2为 5。
因此,玩家1永远不会成为赢家,返回 False。
示例 2:
输入: [1, 5, 233, 7]
输出: True
解释: 玩家1一开始选择1。然后玩家2必须从5和7中进行选择。无论玩家2选择了哪个,玩家1都可以选择233。
最终,玩家1(234分)比玩家2(12分)获得更多的分数,所以返回 True,表示玩家1可以成为赢家。
注意:
1 <= 给定的数组长度 <= 20.
数组里所有分数都为非负数且不会大于10000000。
如果最终两个玩家的分数相等,那么玩家1仍为赢家。
算法:动态规划
class Solution { public: bool PredictTheWinner(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); vector<vector<int>>f(n,vector<int>(n,0)); if(n&1){ for(int i=0;i<n;i++)f[i][i]=nums[i]; } for(int i=2;i<=n;i++){ for(int j=0;j<n-i+1;j++){ int l=j,r=j+i-1; if((n-(r-l+1))%2==0) f[l][r]=max(f[l+1][r]+nums[l],f[l][r-1]+nums[r]); else f[l][r]=min(f[l+1][r],f[l][r-1]); } } int sum=0; for(auto x:nums)sum+=x; return f[0][n-1]>=sum-f[0][n-1]; } };
标签:turn 示例 ++ inner 动态规划 最大化 规划 注意 solution
原文地址:https://www.cnblogs.com/programyang/p/11219128.html