线性回归

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一、介绍

何为线性回归？

线性回归在假设特征满足线性关系，根据给定的训练数据训练一个模型，并用此模型进行预测。

在机器学习之前，获取数据是第一步，假定我们的样本如下：x1为房子的大小，x2为房子的价格，y为房子的销量。

二、模型的推导

为了推导模型，在假设数据满足线性模型的情况下，可以设定设定线性模型为：x1特征为商品的大小，x2特征为商品的价格。

模型假定好后，我们把训练数据代入上面的设定模型中，可以通过模型预测一个样本最终值。

线性回归

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Sunnyside-Bao/p/11171417.html