标签：sum 连接 机器 数据 访问 src 感知 事件通知 计数
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。
由于网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，此时应该考虑更进一步的分布式服务架构以及流动计算架构。
dubbo应运而生，dubbo是阿里开源的SOA服务化治理方案，是基于java的高性能RPC分布式服务框架。
provider（生产者）：暴露服务的服务提供方。
consumer（消费者）：调用远程服务的服务消费方。
registry（注册中心）：服务注册与发现的注册中心。
monitor（监控中心）：统计服务的调用次数和调用时间的监控中心。
container（容器）：服务运行的容器。
start（启动）：服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
register（注册）：服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
subscribe（订阅）：服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
notify（通知）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
invoke（调用）：服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
count（统计）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/riches/p/11190978.html
