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Excel催化剂开源第48波-Excel与PowerBIDeskTop互通互联之第二篇

时间:2019-07-22 13:44:00      阅读:113      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:下载安装   sel   阶段   ola   private   取出   项目   用户体验   十分   

前一篇的分享中,主要谈到Excel透视表连接PowerBIDeskTop的技术,在访问SSAS模型时,不止可以使用透视表的方式访问,更可以发数据模型发起DAX或MDX查询,返回一个结果表数据,较透视表的方式更为灵活。
此篇再次带出Excel向PowerBIDeskTop发出DAX查询的技术要点。

此篇对应功能实现出自:第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源https://www.jianshu.com/p/21b2ca8fd2b8

原理性分析

和上一篇类似,同样是使用OLEDB的数据连接,和SSAS分析服务进行连接,但此时使用编程的方式,向SSAS服务发起OleDbCommand,将DAX查询作为参数,传给OleDbCommand,最终模型将返回数据结果。

核对代码如下:


   public static DataTable GetDAXQueryTableFromPbid(string queryString, DataGridViewRow row)
        {
            Entity.PbidFileInfo pbidFileInfo = Common.GetPbidFileInfo(row);

            string cnnString = $"Provider=MSOLAP;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=True;Data Source=localhost:{pbidFileInfo.Port};Initial Catalog={pbidFileInfo.DbName};";
            using (OleDbConnection cnn = new OleDbConnection(cnnString))
            {
                cnn.Open();
                OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(queryString, cnn);

                OleDbDataAdapter adp = new OleDbDataAdapter(cmd);
                System.Data.DataSet ds = new System.Data.DataSet();
                DataTable dt = new DataTable();
                adp.Fill(ds);
                return ds.Tables[0];
            }
        }

以上发起查询后,数据结构由OleDbDataAdapter的Fill方法存入到DataSet中,再从DataSet取出首张表,即可拿到最终的结果。

同样的代码亦可以使用在Sqlserver上SSAS服务。只是需要将连接字符串带上有权限访问模型的用户名、密码。

DAX查询自动化

看完上述方法,已经蠢蠢欲动,下面再来个高潮,DAX查询全自动化生成。

因为PowerBIDeskTop开启的SSAS服务是本地化服务,本地用户对其有全部的权限访问,并且PowerBIDeskTop界面上拖拉控件,实际上是转化为一段DAX查询向SSAS服务发出查询并返回的数据结构,经控件渲染后产生的可视化效果。

其发出的查询,会保留着最后的几条查询,使用DMV查询可以访问到,所以使用下面的代码,即可拿到PowerBIDeskTop所发出的DAX查询语句,将此段语句再用上面所说的OLEDB的查询向SSAS服务再次请求,就实现了零代码写DAX查询的用户体验。

        private void GetDAXQueryStringFromPbidAndBandingListbox()
        {
            string queryString = "select COMMAND_TEXT from $SYSTEM.DISCOVER_COMMANDS";
            DataTable dt = Common.GetDAXQueryTableFromPbid(queryString, this.dataGridView1.SelectedRows[0]);
            this.listBox1.DataSource = dt.AsEnumerable().Where(s => Regex.IsMatch(s.Field<string>(0), @"EVALUATE\s+TOPN|DEFINE\s+VAR")).Select(s => s.Field<string>(0)).ToArray();
        }

结语

Excel催化剂开源,是动真格的,谁有幸看到是谁的福气,将最核心、最独一无二的功能全公开,这就是最好的行动证明。

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关于Excel催化剂

Excel催化剂先是一微信公众号的名称,后来顺其名称,正式推出了Excel插件,插件将持续性地更新,更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块。Excel催化剂插件承诺个人用户永久性免费使用!

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取名催化剂,因Excel本身的强大,并非所有人能够立马享受到,大部分人还是在被Excel软件所虐的阶段,就是头脑里很清晰想达到的效果,而且高手们也已经实现出来,就是自己怎么弄都弄不出来,或者更糟的是还不知道Excel能够做什么而停留在不断地重复、机械、手工地在做着数据,耗费着无数的青春年华岁月。所以催生了是否可以作为一种媒介,让广大的Excel用户们可以瞬间点燃Excel的爆点,无需苦苦地挣扎地没日没夜的技巧学习、高级复杂函数的烧脑,最终走向了从入门到放弃的道路。

最后Excel功能强大,其实还需树立一个观点,不是所有事情都要交给Excel去完成,也不是所有事情Excel都是十分胜任的,外面的世界仍然是一个广阔的世界,Excel只是其中一枚耀眼的明星,还有其他更多同样精彩强大的技术、工具等。*Excel催化剂也将借力这些其他技术,让Excel能够发挥更强大的爆发!

关于Excel催化剂作者

姓名:李伟坚,从事数据分析工作多年(BI方向),一名同样在路上的学习者。
服务过行业:零售特别是鞋服类的零售行业,电商(淘宝、天猫、京东、唯品会)

技术路线从一名普通用户,通过Excel软件的学习,从此走向数据世界,非科班IT专业人士。
历经重重难关,终于在数据的道路上达到技术平原期,学习众多的知识不再太吃力,同时也形成了自己的一套数据解决方案(数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等)。

擅长技术领域:Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。

2018年开始职业生涯作了重大调整,从原来的正职工作,转为自由职业者,暂无固定收入,暂对前面道路不太明朗,苦重新回到正职工作,对Excel催化剂的运营和开发必定受到很大的影响(正职工作时间内不可能维护也不可能随便把工作时间内的成果公布于外,工作外的时间也十分有限,因已而立之年,家庭责任重大)。

和广大拥护者一同期盼:Excel催化剂一直能运行下去,我所惠及的群体们能够给予支持(多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐,让我的技术可以在贵司发挥价值,实现双赢(初步设想可以数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合作)。

Excel催化剂开源第48波-Excel与PowerBIDeskTop互通互联之第二篇

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原文地址:https://www.cnblogs.com/ExcelCuiHuaJi/p/11225096.html

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