Trie

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传说中的字典树，来学习一下

实现字符串快速检索的多叉树结构

基本操作过程

1.初始化

一个空Trie仅包含一个根节点，该点的字符指针为空

2.插入

当需要插入一个字符串S时，令一个指针P起初指向根节点，然后依次扫描S中的每个字符c

1)若P的c字符指针指向一个已经存在的节点Q，则令P=Q;

2)若P的c字符指针为空，则新建一个节点Q，令P的c字符指针指向Q，然后令P=Q;

当S中的字符扫描完毕，在当前节点P上标记它是一个字符串的末尾//？

3.检索

当需要检索一个字符串S在Trie中是否存在，我们令一个指针P起初指向根节点，然后依次扫描S中的每个字符c:

1)若P的c字符指针指向一个已经存在的节点Q，则令P=Q;

2)若P的c字符指针为空，说明S没有被插入过，结束检索;

当S的字符扫描完毕，若当前节点P被标记为一个字符串末尾，则说明S在Trie中存在。否则，不存在。

下给出插入检索代码：

int trie[SIZE][26],tot=1;//初始化，假设每个字符都是小写字母
void insert(char *str){//插入
          int len =strlen(str),p=1;
          for(int k=0;k<len;k++){
                int ch=str[k]-‘a‘;
                if(trie[p][ch]==0)trie[p][ch]=++tot;
                p=trie[p][ch];
         }
         end[p]=true;
}
bool search(char *str)//检索
{
        int len=strlen(str),p=1;
        for(int k=0;k<len;k++){
            p=trie[p][str[k]-‘a‘];
            if(p==0)return false;
        }
        return true;
}

Trie

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原文地址：https://www.cnblogs.com/liulex/p/11230942.html