Hadoop学习-hdfs安装及其一些操作

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hdfs：分布式文件系统

有目录结构，顶层目录是：  /,存的是文件，把文件存入hdfs后，会把这个文件进行切块并且进行备份，切块大小和备份的数量有客户决定。

存文件的叫datanode，记录文件的切块信息的叫namenode

Hdfs的安装

准备四台linux服务器

先在hdp-01上进行下面操作

1. 配置域名映射

vim /etc/hosts

主机名：hdp-01  对应的ip地址：192.168.33.61

主机名：hdp-02  对应的ip地址：192.168.33.62

主机名：hdp-03  对应的ip地址：192.168.33.63

主机名：hdp-04  对应的ip地址：192.168.33.64

1. 更改本机的域名映射文件

c:/windows/system32/drivers/etc/hosts

1. 关闭防火墙

service iptables stop 

setenforce 0

1. 安装jdk

在linux中 tar –zxvf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz –C /root/apps/

然后vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/root/apps/ jdk1.8.0_141

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

然后source /etc/profile

Ok

1. 安装scp

yum install -y openssh-clients

yum list

yum list | grep ssh

1. 配置免密登录（在hdp-01上）

输入ssh-keygen

然后三次回车

然后

ssh-copy-id hdp-02

ssh-copy-id hdp-03

ssh-copy-id hdp-04

1. 然后开始安装hadoop

上传压缩包，然后

[root@hdp-01 ~]# tar -zxvf hadoop-2.8.1.tar.gz -C apps/

然后修改配置文件

1) 修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/root/apps/ jdk1.8.0_141

2) 修改core-site.xml

3) 修改hdfs-site.xml

1. 然后配置hadoop的环境变量 vi /etc/profile

export HADOOP_HOME=/root/apps/hadoop-2.8.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

1. 讲apps下的东西和/etc/profile和/etc/hosts/都拷贝到其他的机器上

scp -r /root/apps/hadoop-2.8.1  hdp-02:/root/apps/

scp -r /root/apps/hadoop-2.8.1  hdp-03:/root/apps/

scp -r /root/apps/hadoop-2.8.1  hdp-04:/root/apps/

1. 初始化元数据目录

hadoop namenode –format（在hdp-01上）

然后启动namenode进程

hadoop-daemon.sh start namenode

然后，在windows中用浏览器访问namenode提供的web端口：50070

http://hdp-01:50070

hadoop内部端口为9000

然后，启动众datanode们（在任意地方）

hadoop-daemon.sh start datanode

增加datanode随时可以，减少可不能瞎搞。。。。

或者一种方便的启动方法

修改hadoop安装目录中/etc/hadoop/slaves（把需要启动datanode进程的节点列入）

在hdp-01上用脚本：start-dfs.sh 来自动启动整个集群

如果要停止，则用脚本：stop-dfs.sh

hdfs的客户端会读以下两个参数，来决定切块大小、副本数量：

切块大小的参数： dfs.blocksize

副本数量的参数： dfs.replication

上面两个参数应该配置在客户端机器的hadoop目录中的hdfs-site.xml中配置

至此完成

hdfs的一些操作

查看目录信息

hadoop fs -ls /

上传文件从/xxx/xx上传到/yy

hadoop fs -put /xxx/xx /yyy

hadoop fs -copyFromLocal /本地文件  /hdfs路径   ##  copyFromLocal等价于 put

hadoop fs -moveFromLocal /本地文件  /hdfs路径  ## 跟copyFromLocal的区别是：从本地移动到hdfs中

下载文件到本地

hadoop fs -get /hdfs路径 /local路径

hadoop fs -copyToLocal /hdfs中的路径 /本地磁盘路径   ## 跟get等价

hadoop fs -moveToLocal /hdfs路径  /本地路径  ## 从hdfs中移动到本地

追加内容到已存在的文件

hadoop fs -appendToFile /本地文件   /hdfs中的文件

其他命令和linux的基本差不多只不过前面加hadoop fs –

额外知识

1.

元数据：对数据的描述信息，namenode记录的就叫元数据

2.

配置yum源配置文件

先将那个磁盘挂载到一个文件夹下比如/mnt/cdrom

然后配置yum

改为这样的

3.

命令netstat –nltp 监听端口号

或者ps –ef是查看进程号

4.

让防火墙每次开机不重启

chkconfig iptables off

service的执行脚本放在  /etc/service下

凡是能使用   service 服务  动作 的指令

都可以在/etc/init.d目录下执行

例如：  /etc/init.d/sshd start

使用 service 服务 动作  例子  service papche2 restart

其实是执行了一个脚本

/etc/init.d apache2 restatr

linux服务器启动的时候分为6个等级

0.表示关机

1.单用户模式

2.无网络的多用户模式

3.有网络的多用户模式

4.不可用

5.图形化界面

6.重新启动

具体和默认的启动等级可以在 /etc/inittab目录下查看

查看各个级别下服务开机自启动情况  可以使用  chkconfig --list

增加一个自启动服务 chkconfig --add 服务名   例如  chkconfig --add sshd

减少一个自启动服务 chkconfig --add 服务名    例如   chkconfig --del sshd

chkconfig --level 等级 服务  off/on  

chkconfig是当前不生效，Linux重启之后才生效的命令(开机自启动项)

service是即使生效，重启后失效的命令

5.

C语言写的东西和平台是有关系的，在Windows下写的东西放到linux不一定可以

而java可以，因为有java虚拟机

6.

Hdfs的url  hdfs://hdp-01:9000/

ll –h

在类 Unix 系统中，/dev/null 称空设备，是一个特殊的设备文件，它丢弃一切写入其中的数据（但报告写入操作成功），读取它则会立即得到一个 EOF。

而使用 cat $filename > /dev/null 则不会得到任何信息，因为我们将本来该通过标准输出显示的文件信息重定向到了 /dev/null 中。

使用 cat $filename 1 > /dev/null 也会得到同样的效果，因为默认重定向的 1 就是标准输出。 如果你对 shell 

7

Cat 来拼接两个文件，如在hdfs下的两个block文件

如此拼接就成了一个完整的源文件

源文件的路径在

java客户端的api

//官方文档

//先把hadoop安装包解压后的share目录下的hadoop目录下的相关jar包都拷到你的esclipe下。

//http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml

//会先默认读取classpath中加载的core-default.xml.hdfs-default.xml core-size.xml....

//这些都是一个个jar包,你也可以在src目录下自己写一个hdfs-site.xml文件

Configuration conf = new Configuration();

conf.set("dfs.replication","2");//指定副本数

conf.set("dfs.blocksize","64m");//指定切块大小

//模拟一个客户端

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hdp-01:9000/"),conf,"root");

然后可以通过fs.xxxxx的方法来使用

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wpbing/p/11230989.html