标签：换行 def 最短路 怎样 题记 block 标记 路径 交换
【确定性】给出一个迷宫\((1 \leq n,m \leq 2000)\)，求从起点到各个点，能够做到在左移动次数不超过\(x\)次，右移动次数不超过\(y\)次的情况下到达的点的个数。
显然贪心地要求到达每个点时左右移动次数越少越好，但是两个关键字很难维护。而事实上，起点终点确定时，左移动次数确定时右移动次数一定确定。当终点在起点左侧时，最小化左移动次数即可；当终点在起点右侧时，依然最小化左移动次数即可。当然两者都最小化右移动次数也可以。这就告诉我们，我们只需要最小化其中一个就可以了。直接利用重复进队更新的bfs维护即可。
反思：确定性。对于平面距离的理解。
【逆向思维】有\(n\)个人给\(m\)个党投票（\(1 \leq n,m \leq 3000\)）。第\(i\)个人给\(p_i\)党投票，可以花\(c_i\)贿赂让他改变投票对象（任意改变）。问最少花多少钱能让1党获胜。
正向思考很难。考虑确定1党最后的得票之后就可以确定达成这样的状态最少花多少钱，因此枚举1党得票，贪心计算最少花费。复杂度\(O(n^2)\)。具体的，设枚举到1党得票为\(k\)，则对于所有\(a_i \geq k\)，需要削掉，选择花费最少的削。之后如果还凑不到，就选最便宜的人凑就行了。
反思：正向难思考时选择逆向。
【从后往前做】给出\(n\)个字符串，在不改变字符串的顺序的情况下，允许任意删去每个字符串的一段后缀（可以删光），问总共最少删几个字符使所有字符串按字典序排列。
考虑两个字符串的相对关系。要使得前一个字符串比后一个字符串字典序小，那么只需要从前往后扫到第一个不同的地方（或结尾）然后标记一下就好了。于是想到从前往后这样做。但这样会有问题，因为一旦后面的字典序变小，会影响前面的所有。正确的做法是从后往前这样做。
反思：怎样的顺序来做要弄清楚
【推式子，贪心】有\(n\)个人，第\(i\)个人有\(a_i\)的概率同意，\(1-a_i\)的概率不同意。问怎么选择一些人，使得只有一人同意的概率最大。
假设我们已经选择了一个集合\(S\)，则概率为\(\sum\limits_{i \in S}[\dfrac{a_i}{1-a_i}\prod\limits_{j \in S}(1-a_j)]\)。令\(B=\prod\limits_{i \in S}(1-a_i)\)，\(S=\sum\limits_{i \in S}\dfrac{a_i}{1-a_i}\)。则概率为\(SB\)。
现在考虑加入一个\(a_k\)，那么考虑答案的变化量\(\Delta=(S+\dfrac{a_k}{1-a_k}) \cdot B \cdot (1-a_k)-SB=B(1-S)a_k\)。因此只要满足\(S<1\)，那么选择\(a_k\)答案就会变大。
那么接下来考虑怎么选择。如果我们贪心地来考虑，那么显然选择最大的\(a_k\)会最优，这样我们对\(a_k\)排序从大到小选择直到\(S \geq 1\)为止，复杂度\(O(n \log n)\)。
为什么可以贪心，可以用反证法证明。
反思：数学问题推式子是个很好的选择。思想：计算每一次加入的\(\Delta\)以得到总的答案。
【DP状态定义、决策的思维】给出一个字符串，删除第\(i\)个字符的代价为\(a_i\)。问最少花多少代价使得原串内不存在子序列
hard（不是子串，也就是可以不连续）
对于每一个新加进来的字符，如果不是h、a、r、d中的一个则可以不用管。如果加入的是d，那么我们要么直接破坏这个d，要么破坏前面使得前面不存在har。想让前面不存在har，就要在r加入时做类似的事。因此我们选择DP。令\(dp_{i,j}\)表示前\(i\)个位置，破坏掉长度为\(j\)的前缀（可以不连续）的最小代价。于是根据刚才的两种决策，有\(dp_{i,j}=\min\{dp_{i-1,j-1},dp_{i-1,j}+a_i\}\)。那么答案就是\(\min\{dp_{n,j}\}\)。
反思：状态的定义与性质有关。这题还要再想想清楚
【工业题，后缀数组转化为区间问题，差分思想】有\(n\)个人，每人有两个字符串。给出\(m\)次询问，每次询问给出一个字符串，问这个字符串在多少个人的那两个字符串中的一个里出现过。询问结束后输出每个人被询问到的次数。
首先将所有人和询问的字符串并在一起（中间要插字符）做SA。每一次询问就对应着后缀排序之后的一段区间，预处理出每一个后缀属于哪个人当做每个点的颜色，问题转化为区间颜色个数，与每个颜色被覆盖的次数。前者直接用莫队解决，后者考虑差分：每次覆盖到，就对答案加上剩余询问个数次贡献，每次离开，就对答案减去剩余询问个数次贡献。
反思：后缀数组总与区间问题联系在一起
【结论题】给出一个数列，选取其中最大的一个子集，满足其中任意两个元素满足\(|a_i-a_j|=2^d,(d \geq 0)\)
子集大小不可能超过3！因为对于大小为三的子集，他们一定是等距的，不然两端的两个距离不会是二次幂。因此用个map记录，然后枚举指数暴力判断即可。复杂度\(O(n \log^2n)\)
反思：利用性质大致确定答案的数量级（可能值）
【由类似题获得思路；贪心】给出一个01矩阵（\(1 \leq n,m \leq 5000\)），可以任意交换行的顺序。求交换后可能的最大全1子矩形面积。
我们知道静态的全1子矩形可以通过维护每个点向左延伸的最长1的个数，然后利用单调栈进行扩展求最值。那么我们不妨还是维护这个东西，然后对于每一列将这个值排个序求解。
反思：既然全1子矩形的问题碰到过，是通过维护延伸求解的。那么这种题应该不会差太远。思路要往这上面靠。
【双价值的处理】给出一个\(n \cdot n\)的矩阵，从左上角走到右下角（向右或向下），经过的数字相乘。怎样走使得得到的结果结尾的0尽量少。
首先处理出每个数的2因子与5因子个数。接着有个重要结论：结尾的0的最小个数，为最小2的路径与最小5路径中的较小值。这样就把双价值的问题转化为单价值的问题了。
反思：双价值总是难以处理的。
【建图；问题特性】给出\(k\)个长度为\(n\)的排列（\(1 \leq n \leq 1000,1 \leq k \leq 5\)），求出LCS。
枚举数对。预处理出每个数对在每个排列中是顺序的还是逆序的。如果对于所有排列某数对都是同一个序的，那么这个数对就是可以作为LCS的一部分的。找出所有这样的数对之后，得到一张\(DAG\)，求出最长链即可。
反思：DP的本质是DAG。因此关键是要抓住这张DAG在这里是什么。
【建图；最短路的性质】给出一张带权的无向图。再给出\(k\)条长度\(w_i\)的\((1,r_i)\)的路径。问这\(k\)条路径最多能删掉几条，使得删掉之后所有点到1的最短路不变。
将这\(k\)条路径加入图中，跑\(Dijkstra\)。同时每个点统计一个最短路入度。然后依次这\(k\)条路径，如果长度大于相应的最短路那肯定删去。如果恰好等于，那么看最短路入度，大于1则可以删去。然后将最短路的入度减去1.
反思：最短路入度这个概念是第一次遇到。
【字符串差分匹配】修改字符换匹配的定义：两个字符串的所有字符的差都相同。问匹配数。
我们来分析一下这样匹配有什么特殊的性质，发现他们两两相邻的差是一样的。于是我们可以预处理出两个串的差分数组，然后直接去匹配差分数组就可以了。用KMP算法\(O(n)\)完成就可以了。
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