1.文献研读---基于行为分析的在线课程成绩预测模型-任占广.尚福华

标签：学生   在线课程   重庆   nbsp   获取   数据挖掘   style   方案   设计   

• 研究对象

  “玩课网”平台的重庆文理学院“大学生计算机基础”课程的学习数据
• 研究动机
  
  为了更加科学的分析在线学习行为和准确的预测在线课程成绩，本文提出了一种基于行为分析的在线课程成绩预测模型。
• 文献综述

• 研究方案设计

  • 1.模型构建：包括数据采集、数据分析、数据处理到成绩预测的整个过程。
  • 2.在线学习行为分析：包括行为构成要素分析、行为交互方式分析以及行为操作方式分析三个方面。
  • 3.实验：1)数据分析与处理

                  2)算法实现：实验采用前向神经网络完成前期的训练和后期的成绩预测。

                  3)成绩预测：选取1000 名大一学生的行为数据，以5：2：3的比例分别作为训练子集，验证子集和测试子集的行为数据。
          
• 使用数据集
  
  选取“玩课网”平台的重庆文理学院“大学生计算机基础”课程后台数据库作为实验数据

   

  研究结论

  学习心得

  学习行为的数据获取可以通过数据挖掘技术获取，后一部分的算法实现需要重温一下神经网络。

   

   

   
   

1.文献研读---基于行为分析的在线课程成绩预测模型-任占广.尚福华

标签：学生   在线课程   重庆   nbsp   获取   数据挖掘   style   方案   设计   

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