标签：为什么 if语句 不用 一个 alt 计算 移位 部分 符号位
一. float 存储方式
1.1. float 占四个字节
1.2. 浮点数构成
1.2.1. 无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分：
<1>. 符号位(Sign) : 0代表正，1代表为负
<2>. 指数位（Exponent）:用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储(范围-127-128）
<3>. 尾数部分（Mantissa）：尾数部分
a. 其中float的存储方式如下图所示：
b. 而双精度的存储方式为:
二. 浮点数计算方式
2.1. 比如8.25用十进制的科学计数法表示就为:8.25*
，而120.5可以表示为:1.205*
,这些小学的知识就不用多说了吧。
但计算机只认识0，1，所以在计算机存储中，首先要将上面的数更改为二进制的科学计数法表示，8.25用二进制表示可表示为1000.01,（我靠，不会连这都不会转换吧?那我估计要没辙了。小数点左边表示
,右边是
）。120.5用二进制表示为：1110110.1用二进制的科学计数法表示1000.01可以表示为1.0001*
,1110110.1可以表示为1.1101101*
,任何一个数都的科学计数法表示都为1.xxx*
,尾数部分就可以表示为xxxx,第一位都是1嘛，干嘛还要表示呀？可以将小数点前面的1省略，所以23bit的尾数部分，可以表示的精度却变成了24bit，道理就是在这里，那24bit能精确到小数点后几位呢，我们知道9的二进制表示为1001，所以4bit能精确十进制中的1位小数点，24bit就能使float能精确到小数点后6位，而对于指数部分，因为指数可正可负，8位的指数位能表示的指数范围就应该为:-127-128了，所以指数部分的存储采用移位存储，存储的数据为元数据+127，下面就看看8.25和120.5在内存中真正的存储方式。
2.2. 看下8.25，用二进制的科学计数法表示为:1.0001*
2.2.1. 按照上面的存储方式，符号位为:0，表示为正，指数位为:3+127=130（至于为啥加127看后面） ,位数部分为,故8.25的存储方式如下图所示
2.2.2. 单精度浮点数120.5的存储方式如下图所示:
三. 为啥加127
3.1.
3.1. 上面的例子中，我们知道E代表的是幂的大小，而存入计算机的e则为E+127，那么问题来了，这里为什么要加上127这个数呢？
<1>.
<2>. 其实，也就是说：计算机表示单精度浮点数时，是用8位去存储指数部分，在数值上面，表示0~255，但是我们同样需要有负指数，正负指数的位数量为了均等，各自一半，-127~128，0是特殊点，特殊处理。储存时候会加上127，这样就刚刚好是0~255，就能很好的储存了，不然的话，需要判断符号位来判断数值的正负（计算机把指数拿去-127就可以得到正负）
面试题：
请写出float x 与“零值”比较的if语句
答案：
const float EPSINON = 0.00001；
if((x＞＝－EPSINON）＆＆（ｘ＜＝EPSINON））；
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原文地址：https://www.cnblogs.com/linux-37ge/p/11241618.html
