标签：mina 插入数据 row server select mat line tin load data
CREATE TABLE A (X STRING);
CREATE TABLE () 语句已经定义完成。数据库定义完成。进行直接解释
select找一张表的流程
表所在的库--->在库下找所在的表
HIVE CREATE TABLE A (wangxiaojia int);
MYSQL INERT INTO HIVE.TBLS values (db_num,A,timestamp,col).....
HIVE的连接模式== 本地连接模式 直接启动hive命令
HIVE的远程连接 这里要启动HIVE的服务 thirft进行编写
hiveserver2 ---- > 前台启动 后台启动
前台启动 hiveserver2
后台启动 hiveserver2 &
beeline
!connect jdbc:hive2://192.168.16.100:10000
beeline -u jdbc:hive2://192.168.16.100:10000 -n root
两种删除数据的方法：
delete
truncate HIVE中删除数据 truncate是删除表中所有的数据
HIVE的分区表
create table test (id int, name string,tel string) partitioned by (age int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘ ‘ STORED AS TEXTFILE;
create table test1 (id int, name string,tel string,age int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘ ‘ STORED AS TEXTFILE;
HIVE中的分区表
HIVE数据库是支持分区表的，但是这里我们注意的是两点
一 分区表中的分区列 必须单列出来
二 分区列存放数据的位置和其他数据不在一起 在一个单独的目录下
静态分区插入数据：
insert overwrite table test PARTITION (age=25) select id, name, tel from test3;
动态分区插入数据：
set hive.exec.mode.local.auto=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
insert overwrite table test PARTITION (age) select id, name, tel, age from test3;
6 bsr2 134535353535 22
7 bsr3 132453535353 24
8 bsr4 154243434355 25
1 bsr 13188888888888 25
2 test 13888888888888 27
3 zs 899314121 29
create table test_buk (id int, name string,tel string,age int)
clustered by(id) sorted by(age) into 2 buckets
row format delimited fields terminated by ‘\t‘;
set hive.enforce.bucketing = true;
load data local inpath ‘/root/student.txt‘ into test_buk;
insert overwrite table test_buk
select id,name,tel,age from test3 distribute by(id) sort by(age);
能力测试
create table test_cou (id int, name string,tel string)
partitioned by (age int)
clustered by(id) sorted by(tel) into 2 buckets
row format delimited fields terminated by ‘\t‘;
第一满足动态分区 第二分桶不能出错
set hive.exec.mode.local.auto=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.enforce.bucketing = true;
insert overwrite table test_cou PARTITION (age)
select id, name, tel, age from test3 distribute by(id) sort by(tel);
Hive使用
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原文地址：https://www.cnblogs.com/dasiji/p/11245520.html
