标签：使用 sp 数据 bs 数据库 rom nbsp 记录 内存
关于in与exists的效率讨论
1）、select * from A where id in (select id from B)
以上查询使用了in语句，in只执行一次，他查出B表的所有id字段并缓存起来。之后，
检查A表的id是否与B表中的id相等，如果相等，则将A表的记录加入结果集中，直到遍历完A表的所有记录。
由此可知，当B表数据较大时，不适合使用in，因为它会将B表数据全部遍历一次。
如：A表有1000条记录，B表有10000000条记录，那么最多有可能遍历1000*10000000次，效率差。
如：A表有1000条记录，B表有100条记录，那么最多有可能遍历1000*100次，遍历次数大大减少，效率大大提升。
结论：in适合B表A表数据小的情况。
2）、select a.* from A a where exists(select 1 from B b where a.id = b.id)
以上查询使用了exists语句，exists会执行A.length次，它并不缓存exists结果集，因为结果集的内容并不重要，重要的
是结果集中是否有记录，如果有则返回true，没有则返回false。
由此可知，B表比A表数据大时，适合使用exists，因为它没有那么多的遍历操作，只需要再执行一次查询就行。
如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么exists会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。
如：A表有10000条记录，B表有100000000条记录，那么exists会执行1000此，因为它只执行A.length次，
可见B表数据越多，越适合exists发挥效果。
如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么exists还是执行10000次，还不如使用in遍历10000*100次，因为in是在内存里
遍历比较，而exists需要查询数据库，大家都知道查询数据库所消耗的性能更高，而内存比较块。
结论：exists适合B表比A表数据大的情况。
当A表数据与B表数据一样大时，in与exists效率差不多，可任选一个使用。
备注：可能有点小争议，若有独到的见解，大家可以交流一下。
没有绝对的正确，只有相对的正确。
标签：使用 sp 数据 bs 数据库 rom nbsp 记录 内存
原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaoxian1369/p/4047419.html
