标签:add 设计 base 渠道 sig ado 算法 oop 实时
19-06-01(06-09补)
以太坊合约的执行
EVM字节码,EVM存储系统,EVM交易传参,EVM Memory,EVM执行模型
EVM的局限性
确定性带来的问题,安全性问题,安全性主要考虑方向
Go语言的优势,Go智能合约的应用
19-06-02(06-09补)
中心化、去中心化、多中心化系统对比
公有链 vs 联盟链 ——玩法不同
EOS、Fabric:选择效率,优化公平
Fabric的能与不能——权限篇;权限篇:中心之间的民主、“mspP1” and “mspP2”
19-06-03(06-04补)
OceanBase架构
19-06-04(06-09补)
Fusion是什么,存储需求,Fusion软件架构
存储需求,FastLoad一站式DTS平台——架构,优势
NewSQL——二级索引,架构;滴滴多活——业务架构
Fusion多活方案总结
19-06-05
Alibaba Translation‘s Mission
Challenges of MT in E-commerce
QE in E-Commerce MT Loop
Quality Estimation
19-06-06
汽车领域应用挑战
主要架构,实体识别,意图识别,语义因子模板
多轮对话管理框架,知识图谱构建,阅读理解,检索式问答
19-06-07
知文产品矩阵
多通道召回:从字符召回到向量召回
从召回到(无监督)排序:WMD,语言模型
有监督精排:端到端模型=>深度模型,DeepRank
文档阅读理解,知识图谱机器人
知文问答v0.6:FAQBot+DocBot+KGBot,v0.7:任务型机器人,对话管理,v0.8:Query处理
v0.9:知识库管理,v1.0:智能问答分析,知文问答回顾,算法架构
19-06-08
人工智能生态
注意力聚焦,多通道唤醒
语音合成前端
老技术的复苏:语音降噪
19-06-09
人工智能三大分支
知识图谱,知识=结构
Fintech上下半场:触达、重构。
19-06-10
金融IT四阶段
智能金融现状
由标准化而工业化
金融数据治理的共性要求
19-06-11
即时配送业务介绍
智慧物流体系介绍
众包调度与定价——接单率分析,模型迭代,
19-06-12
是否使用索引,是否记录慢查询
全索引扫描
索引的过滤性,查询的过滤性
19-06-13
手动填写易出错
链接更新未同步
SwiftSyntax
19-06-14
用户成长激励体系是什么?怎么做?
全链路激励系统,用户行为系统
用户任务引擎,用户任务中的“任务冲突”,智能仲裁解决任务冲突
全链路激励高可用
19-06-15
用户增长方式
技术策略,智能投放
矩阵优势,拉承一体
长周期运营
19-06-16
为什么会发起Hadoop Submarine项目?
能做什么
Submarine Integration Zeppelin
Present status,Future
19-06-17
设备端部署现状,碎片化现状
MACE设计目标,路线图
19-06-18
Paddle-Mobile
Web深度学习,AR实时翻译Trick List
上线障碍
19-06-19
Wildfire Cloud Service
Pain Points of DevOps
Ranger-Solutions,Ranger-Result
19-06-20
Multi-Region,Multi-Zone Design
Incident Response
Data Source,Data Collection,Data Storage
Graph & Visiualization
19-06-21
挑战
数据采集,监控的生命周期
数据消费流程
发布与告警
19-06-22
故障复杂度随着业务发展不断激增
超大规模服务的故障挑战
L2无法应对超大规模故障
流量实时染色,流量分治,弹性智能决策
19-06-23
性能优化,架构先行
关键链路,业务监控
数据采集实践,MUX to Http2
数据简化,优化效果
19-06-24
痛点,业务异常反馈渠道
动态监控,技术选型
完善监控体系,异常分类
排查现状,排查异常的信息维度
位置维度,监控与异常检查一体化
技术挑战
19-06-25
爱奇艺APP极致性能体验:快、稳、轻、质
爱奇艺APP性能监控演进之路,AYAPM架构
基础性能测试,爱奇艺基础体验性能测试指标和方法
录屏的自动化测量,技术的价值
挑战1:动态化与性能,爱奇艺Card框架演进,Web的渲染过程
挑战2:碎片化,硬件碎片化解决之道
主观体验更重要,性能优化的目标
19-06-26
大前端时代有哪些变化?前端变化给监控带来了什么样的改变?
阿里云ARMS
海量数据处理神器
19-06-27
用户产品规模急剧扩张
TARS发展阶段
微服务成为趋势
企业转型微服务面临的挑战,微服务框架现状
腾讯自研微服务框架,微服务架构为什么要支持多语言?支持多协议,建立生态
19-06-28
微服务监控,传统的解决方案-Zabbix,以服务为维度的监控
当互金遇上微服务,为什么指标粒度这么细?
为什么要平台化,告警的性能瓶颈
和链路监控的联动
19-06-29
分布式服务架构,为什么需要隔离?
Pandora容器架构,现有架构的不足,Pandora Boot解决方案
19-06-30
平台初心,平台范围,平台规模,平台架构
底层框架层——JSF(Jingdong Service Framework,京东服务框架),ContainerMesh
应用层——服务集市
自我进化的系统,服务评价,能力地图,平台未来之路
标签:add 设计 base 渠道 sig ado 算法 oop 实时
原文地址:https://www.cnblogs.com/LittleBugProducer/p/11254245.html