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极客时间每日一课(十九)

时间:2019-07-27 11:22:03      阅读:249      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:add   设计   base   渠道   sig   ado   算法   oop   实时   

19-06-01(06-09补)

区块链技术实践_邹亮

以太坊合约的执行

EVM字节码,EVM存储系统,EVM交易传参,EVM Memory,EVM执行模型

EVM的局限性

确定性带来的问题,安全性问题,安全性主要考虑方向

Go语言的优势,Go智能合约的应用

19-06-02(06-09补)

效率玉公平——联盟链场景治理体系设计思路_杨孟哲

中心化、去中心化、多中心化系统对比

公有链 vs 联盟链 ——玩法不同

EOS、Fabric:选择效率,优化公平

Fabric的能与不能——权限篇;权限篇:中心之间的民主、“mspP1” and “mspP2”

19-06-03(06-04补)

业务驱动的技术架构——OceanBase的实践与展望_隗华

OceanBase架构

19-06-04(06-09补)

滴滴分布式NoSQL数据库Fusion的设计与实践_余汶龙

Fusion是什么,存储需求,Fusion软件架构

存储需求,FastLoad一站式DTS平台——架构,优势

NewSQL——二级索引,架构;滴滴多活——业务架构

Fusion多活方案总结

19-06-05

翻译质量自动评估在电商机器翻译中得应用_陈博兴

Alibaba Translation‘s Mission

Challenges of MT in E-commerce

QE in E-Commerce MT Loop

Quality Estimation

19-06-06

智能聊天机器人在汽车领域的应用实践_雷涛

汽车领域应用挑战

主要架构,实体识别,意图识别,语义因子模板

多轮对话管理框架,知识图谱构建,阅读理解,检索式问答

19-06-07

腾讯云知文:问答引擎在工业级实战中的演化_钟黎

知文产品矩阵

多通道召回:从字符召回到向量召回

从召回到(无监督)排序:WMD,语言模型

有监督精排:端到端模型=>深度模型,DeepRank

文档阅读理解,知识图谱机器人

知文问答v0.6:FAQBot+DocBot+KGBot,v0.7:任务型机器人,对话管理,v0.8:Query处理

v0.9:知识库管理,v1.0:智能问答分析,知文问答回顾,算法架构

19-06-08

语音技术在小米的实践应用之路_王育军

人工智能生态

注意力聚焦,多通道唤醒

语音合成前端

老技术的复苏:语音降噪

19-06-09

从数据到智慧,知识图谱如何推动金融更加智能(上)_鲍捷

人工智能三大分支

知识图谱,知识=结构

Fintech上下半场:触达、重构。

19-06-10

从数据到智慧,知识图谱如何推动金融更加智能(下)_鲍捷

金融IT四阶段

智能金融现状

由标准化而工业化

金融数据治理的共性要求

19-06-11

机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践_李鑫

即时配送业务介绍

智慧物流体系介绍

众包调度与定价——接单率分析,模型迭代,

19-06-12

为什么SQL语句使用了索引,但却还是慢查询_林晓斌

是否使用索引,是否记录慢查询

全索引扫描

索引的过滤性,查询的过滤性

19-06-13

IOS路由链接总是拼错怎么办?_靛青

手动填写易出错

链接更新未同步

SwiftSyntax

19-06-14

美团点评用户增长技术实践_张杰

用户成长激励体系是什么?怎么做?

全链路激励系统,用户行为系统

用户任务引擎,用户任务中的“任务冲突”,智能仲裁解决任务冲突

全链路激励高可用

19-06-15

淘宝用户增长的5+1个技术策略_高嘉峻

用户增长方式

技术策略,智能投放

矩阵优势,拉承一体

长周期运营

19-06-16

Apache Hadoop机器学习引擎Submarine及生态_刘勋

为什么会发起Hadoop Submarine项目?

能做什么

Submarine Integration Zeppelin

Present status,Future

19-06-17

AI工具与框架-小米移动端深度学习框架实践_何亮亮

设备端部署现状,碎片化现状

MACE设计目标,路线图

19-06-18

嵌入式深度学习研发与落地实践_李永会

Paddle-Mobile

Web深度学习,AR实时翻译Trick List

上线障碍

19-06-19

大规模基础设施DevOps探索——浅谈Kafka Streams在实时跟踪和监控系统中的应用_粟海

Wildfire Cloud Service

Pain Points of DevOps

Ranger-Solutions,Ranger-Result

19-06-20

Autonomous Network System at Uber Scale_曹博

Multi-Region,Multi-Zone Design

Incident Response

Data Source,Data Collection,Data Storage

Graph & Visiualization

19-06-21

下一代大数据实时监控系统_李双江

挑战

数据采集,监控的生命周期

数据消费流程

发布与告警

19-06-22

超大规模服务的“弹性自愈”_罗蛟

故障复杂度随着业务发展不断激增

超大规模服务的故障挑战

L2无法应对超大规模故障

流量实时染色,流量分治,弹性智能决策

19-06-23

性能优化与监控——LinkedIn移动应用的性能优化之道_廖锦幸

性能优化,架构先行

关键链路,业务监控

数据采集实践,MUX to Http2

数据简化,优化效果

19-06-24

美团客户端监控与异常排查实践_何定旭

痛点,业务异常反馈渠道

动态监控,技术选型

完善监控体系,异常分类

排查现状,排查异常的信息维度

位置维度,监控与异常检查一体化

技术挑战

19-06-25

爱奇艺APP极致体验之路_陈杉

爱奇艺APP极致性能体验:快、稳、轻、质

爱奇艺APP性能监控演进之路,AYAPM架构

基础性能测试,爱奇艺基础体验性能测试指标和方法

录屏的自动化测量,技术的价值

挑战1:动态化与性能,爱奇艺Card框架演进,Web的渲染过程

挑战2:碎片化,硬件碎片化解决之道

主观体验更重要,性能优化的目标

19-06-26

大前端时代前端监控的最佳实践_彭伟春

大前端时代有哪些变化?前端变化给监控带来了什么样的改变?

阿里云ARMS

海量数据处理神器

19-06-27

微服务架构与治理——腾讯微服务架构的过去、现在与未来_刘昕

用户产品规模急剧扩张

TARS发展阶段

微服务成为趋势

企业转型微服务面临的挑战,微服务框架现状

腾讯自研微服务框架,微服务架构为什么要支持多语言?支持多协议,建立生态

19-06-28

51信用卡在微服务架构下的监控平台架构实践_杨帆

微服务监控,传统的解决方案-Zabbix,以服务为维度的监控

当互金遇上微服务,为什么指标粒度这么细?

为什么要平台化,告警的性能瓶颈

和链路监控的联动

19-06-29

阿里巴巴微服务技术实践_朱勇

分布式服务架构,为什么需要隔离?

Pandora容器架构,现有架构的不足,Pandora Boot解决方案

19-06-30

阿基米德微服_张晋军

平台初心,平台范围,平台规模,平台架构

底层框架层——JSF(Jingdong Service Framework,京东服务框架),ContainerMesh

应用层——服务集市

自我进化的系统,服务评价,能力地图,平台未来之路

极客时间每日一课(十九)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/LittleBugProducer/p/11254245.html

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