标签:tno lse 用两个 二维数组 nbsp 开始 value 时间 两个队列实现栈
第二章 面试需要的基础知识
/** * 面试题3(一) 找到数组中任意一个相同的数字 * 思路: * 以整数的值为散列值,通过交换将该值放到相应的位置上 * 总结: * 小型正整数的值可以直接作为散列值(hashcode),存放到相应的位置,以O(n)的时间复杂度实现排序 * @param arr * @return */ public int findSameNumber(int[] arr) { //非法输入 if (arr == null || arr.length <= 1) return -1; //下面假设输入中符合题目要求 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { while (arr[i] != i) { if (arr[arr[i]] != arr[i]) //不相等则交换 exch(arr, i, arr[i]); else return arr[i]; //相等,则找到了相同的数字 } } return -1; } private void exch(int[] arr, int a, int b) { int temp = arr[a]; arr[a] = arr[b]; arr[b] = temp; } public static void main(String[] args) { int[] ints = {2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}; System.out.println(new Solution().findSameNumber(ints)); }
/** * 面试题4 在二维数组中查找是否包含数组 * 思路:不断地将问题的范围缩小 * 总结:找规律,找出可以用循环或者递归的方法解决 * * @param arr * @param num * @return */ public boolean findNumber(int[][] arr, int num) { //非法输入 if (arr == null) { return false; } for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] == null) return false; } //从右上角开始 int length = arr.length; int row = 0; int col = length - 1; while (row < length && col >= 0) { if (arr[row][col] < num) row++; else if (arr[row][col] > num) col--; else return true; } return false; }
/** * 面试题5 将空格替换为%02 * 解法:从后到前替换,将字符一次移动到位,避免了数组的频繁移动 * 注意:位运算优先级低于加减 * @param str */ public String replaceBlank(String str) { //非法输入 int length = str.length(); if (str == null || length == 0) return null; //转化成数组 char[] chars = str.toCharArray(); int count = 0; //字符串中空格的数量 for (int i = 0; i < length; i++) { if (chars[i] == ‘ ‘) count++; } char[] tempChars = new char[length + (count << 1)]; int p = length - 1; //两个指针 int q = tempChars.length - 1; while (p >= 0) { if (chars[p] != ‘ ‘) { tempChars[q--] = chars[p]; } else { tempChars[q--] = ‘0‘; tempChars[q--] = ‘2‘; tempChars[q--] = ‘%‘; } p--; } return String.valueOf(tempChars); } public static void main(String[] args) { Solution solution = new Solution(); String str = "we are world."; System.out.println(solution.replaceBlank(str)); }
/** * 面试题6:反向打印链表 * 解法一:用递归的逆序遍历的方式 * 解法二:顺序访问链表,将需要打印的值存入栈中 * * @param node */ public void printReverse(Node node) { //采用解法一 //非法输入 if (node == null) return; printReverse(node.next); System.out.println(node.val); } public void printReverseUseStack(Node node) { //采用解法二 if (node == null) return; Stack<Integer> s = new Stack<>(); //使用栈 for (Node i = node; i != null; i = i.next) { //顺序遍历链表 s.push(i.val); } while (!s.empty()) { //出栈 System.out.println(s.pop()); } }
/** * 面试题7 * 根据前序遍历和中序遍历的结果数组重建二叉树 * 解法:根据不同遍历的特点 找到根结点,然后再递归地处理子树 * * @param pre * @param in * @return */ public TreeNode construct(int[] pre, int[] in) { //非法输入 if (pre == null || in == null || pre.length == 0 || in.length == 0) return null; try { return constructCore(pre, in, 0, pre.length - 1, 0, in.length - 1); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * @param pre * @param in * @param pp1 前序数组的范围指针 * @param pp2 * @param ip1 中序数组的范围指针 * @param ip2 * @return */ private TreeNode constructCore(int[] pre, int[] in, int pp1, int pp2, int ip1, int ip2) throws Exception { if (pp1 > pp2 || ip1 > ip2) return null;//无子树,返回null TreeNode node = new TreeNode(); //根节点 node.val = pre[pp1]; int nodeIndexInInOder = -1; //根结点在中序遍历中的索引 for (int i = ip1; i <= ip2; i++) { //从中序遍历中寻找根结点 if (in[i] == node.val) { nodeIndexInInOder = i; break; } } if (nodeIndexInInOder == -1) throw new Exception("Invalide Input");//在中序中没有找到 node.left = constructCore(pre, in, pp1 + 1, pp1 + (nodeIndexInInOder - ip1), ip1, nodeIndexInInOder - 1); node.right = constructCore(pre, in, pp1 + 1 + (nodeIndexInInOder - ip1), pp2, nodeIndexInInOder + 1, ip2); return node; }
/** * 面试题8 二叉树的下一个结点 * 分析:有右子树的情况下,下一个节点是右子树的最左侧(最小)结点; * 无右子树的情况下,下一个结点是沿着父结点向上查找,第一个遇到的左链接父结点。如果查找到父节点都没有找到下一结点则无下一节点。 */ public BTreeNode findNextNode(BTreeNode node) { //非法输入处理 if (node == null) return null; //有右子树的情况 if (node.right != null) return min(node.right); //取最小的结点 //没有右子树的情况 while (node.parent != null) { //有父结点,沿着父结点向上走 if (node.parent.left == node) return node.parent; node = node.parent; } return null; //没有找到父节点 } private BTreeNode min(BTreeNode node) { if (node.left == null) return node; return min(node.left); }
/** * 面试题9:用两个栈实现队列 * 分析:一个栈用来入,一个栈用来出 */ class queueStack { //用两个栈来实现 //为了方便使用了Integer private Stack<Integer> sIn; private Stack<Integer> sOut; public queueStack() { sIn = new Stack<>(); sOut = new Stack<>(); } //实现尾部添加 public void appendTail(Integer val) { sIn.push(val); } //实现头部删除 public Integer deleteHead() { if (sOut.empty()) { //出栈是空的情况 while (!sIn.empty()) sOut.push(sIn.pop()); } if (sOut.empty()) return null; //出栈依旧是空 return sOut.pop(); } }
/** * 面试题9:用两个队列实现栈操作 * 分析:交替地从一个队列复制到另外一个队列,复制过去时留下最后添加的元素用于弹出 */ class StackQueue { private LinkedQueue<Integer> que1; private LinkedQueue<Integer> que2; private boolean isQue1 = true;//true表示当前使用Que1 //入栈 public void push(Integer val) { if (isQue1) que1.enqueue(val); else que2.enqueue(val); } //出栈 public Integer pop() { if (isQue1) { if (que1.isEmpty()) return null; while (que1.count != 1) que2.enqueue(que1.dequeue()); isQue1 = false; return que1.dequeue(); } else { if (que2.isEmpty()) return null; while (que2.count != 1) que1.enqueue(que2.dequeue()); isQue1 = true; return que2.dequeue(); } } }
/** * 面试题10 斐波那契数 * 分析:一般来说,循环算法占用的空间比递归的方法更加少 * 普通青蛙 * 分析:可以变为斐波那契数列问题 * 变态青蛙 * 分析:通过数学的分析,可以得到n台阶跳法的函数表达式 */ public int fibonacci(int n) { if (n < 0) return -1;//-1表示错误输入 if (n == 0) return 0; if (n == 1) return 1; //用数组保存前两个计算结果 int[] result = {0, 1}; int num = 2; while (num != n) { int currentResult = result[0] + result[1]; result[0] = result[1]; result[1] = currentResult; } return result[0] + result[1]; }
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