标签:lan 学习 维度 blob zip 应用 pup cpu 压缩
优化手段
1.减少HTTP请求数,合并CSS、JS、图片 2.使用CDN,就近访问 3.启用nginx gzip压缩,降低传输内容大小 4.优化后端api性能
api服务性能优化目标
1.线上程序是黑盒状态 2.通过性能分析,可知程序占用多少资源 3.找到系统瓶颈
go性能优化方向
1.Cpu维度优化 2.Mem维度优化 3.锁竞争维度的优化
1.知道程序占用了多少资源,如cpu,内存量 2.知道程序的函数占用资源比例 3.如有A,B两个数据就可以快速定位到系统瓶颈 4.通过pprof,每隔一段时间10ms采集当前堆栈信息,获取各个函数占用的cpu以及内存资源 pprof完毕后,通过对数据进行分析,形成分析报告。
CPU性能优化
import ("runtime/pprof")//采集性能分析的数据 开始cpu性能分析,pprof.StartCPUProfile(w io.Writer) 停止CPU性能分析 pprof.StopCPUProfile()
想要进行性能优化,首先瞩目在 Go 自身提供的工具链来作为分析依据,本文将带你学习、使用 Go 后花园,涉及如下:
pprof 是用于可视化和分析性能分析数据的工具
pprof 以 profile.proto 读取分析样本的集合,并生成报告以可视化并帮助分析数据(支持文本和图形报告)
profile.proto 是一个 Protocol Buffer v3 的描述文件,它描述了一组 callstack 和 symbolization 信息, 作用是表示统计分析的一组采样的调用栈,是很常见的 stacktrace 配置文件格式
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原文地址:https://www.cnblogs.com/open-yang/p/11256986.html