【资源分享】今日学习打卡--朴素贝叶斯法 (naive bayes classifier)

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今日学习打卡，是一个非常简单的模型，朴素贝叶斯法（naive bayes classifier）

总得来说就是贝叶斯 + naive

通过，贝叶斯来计算事件发生概率：

然后，naive就是假设各个因素之间相互独立，互不影响。

在现实生活中，因素经常是有内在联系的。如：是否今天下雨，考虑因素有：气压，湿度，温度。实际上这些因素是有内在联系的，但是模型中假设它们相互独立，所以称为naive。这样，在计算中相当简单，且往往预测结果还算不错的。

链接：

https://pan.baidu.com/s/14HRsY341zzhfXSVWrdAGXg

【资源分享】今日学习打卡--朴素贝叶斯法 (naive bayes classifier)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhoujianjie1988/p/11261476.html