concat()、merge()的区别

时间：2019-07-29 09:16:46 阅读：281 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

In [154]:

data1=pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(2,3),columns=list(‘abc‘))
data2=pd.DataFrame(np.arange(20,26).reshape(2,3),columns=list(‘ayz‘))
 

In [155]:

data1

Out[155]:

	a	b	c
0	0	1	2
1	3	4	5

In [170]:

dd=pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(2,3),columns=list(‘acb‘))
 

In [171]:

dd

Out[171]:

	a	c	b
0	0	1	2
1	3	4	5

In [172]:

 

pd.concat([data1,dd]) ##concat可以自动对齐列变量 

Out[172]:

In [156]:

data2

Out[156]:

	a	y	z
0	20	21	22
1	23	24	25

In [164]:

 data3=pd.concat([data1,data2],axis=0)

data3

Out[164]:

In [160]:

 
data4=pd.concat([data1,data2],axis=1)
data4

Out[160]:

	a	b	c	a	y	z
0	0	1	2	20	21	22
1	3	4	5	23	24	25

In [162]:

 data5=pd.concat([data1,data2],axis=1,join=‘inner‘)

data5

Out[162]:

	a	b	c	a	y	z
0	0	1	2	20	21	22
1	3	4	5	23	24	25

In [167]:

 
data01=pd.merge(data1,data2,on=‘a‘)
data01

Out[167]:

	a	b	c	y	z

In [169]:

 data02=pd.merge(data1,data2,on=‘a‘,how=‘outer‘)

data02

Out[169]:

原文地址：https://www.cnblogs.com/liyun1/p/11261874.html

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