elasticsearch 连接查询 基于es5.1.1

ElasticSerch 的连接查询有两种方式实现

• nested
• parent和child关联查询

nested

• 存储结构 
  nested的方式和其他字段一样，在同一个type里面存储，以数组的方式存储在 
  type里，格式如下：

PUT index_test/type_info/1000
{
  "userId": 1000,
  "mobile": "13301020202",
  "nick": "梅西",
  "vipType": 1,
  "vipPoints": 1200,
  "regTime": "2018-06-18 12:00:31",
  "order": [
    {
      "status": 1,
      "payMethod": 2,
      "amount": 100,
      "productCount": 3
    },
    {
      "status": 2,
      "payMethod": 2,
      "amount": 230,
      "productCount": 1
    }
  ]
}

order 则为 nested

• API查询方式 
  直接用.连接对象的属性，如要要查找订单中状态=2的用户，直接使用order.status

GET index_test/type_info/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "order.status": 2
    }
  }
}

parent / child 关联的方式

• 存储结构 
  parent / child 的存储结果跟nested不一样，是存储在不同的type里，通过parent来关联父子type关系

PUT index_test
{
"mappings": {
"type_info": {
  "properties": {
    "userId": {
      "type": "integer"
    },
    "mobile": {
      "type": "keyword"
    },
    "nick": {
      "type": "keyword"
    },
    "vipType": {
      "type": "integer"
    },
    "vipPoints": {
      "type": "integer"
    },
    "regTime": {
      "type": "date",
      "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
    }
  }
},
"type_order": {
  "_parent": {
    "type": "type_info"
  },
  "properties": {
    "amount": {
      "type": "scaled_float",
      "scaling_factor": 100
    },
    "payMethod": {
      "type": "integer"
    },
    "status": {
      "type": "integer"
    },
    "productCount": {
      "type": "integer"
    }
  }
}
}
}

通过 _parent 来指定父type

• 造点数据 
  添加几条用户数据，和普通的type一样，没有任何区别

PUT index_test/type_info/1000
{
"userId": 1000,
"mobile": "13301020202",
"nick": "梅西",
"vipType": 1,
"vipPoints": 1200,
"regTime": "2018-06-18 12:00:31"
}

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9

PUT index_test/type_info/1001
{
"userId": 1001,
"mobile": "151232223",
"nick": "C罗",
"vipType": 1,
"vipPoints": 300,
"regTime": "2018-05-18 12:00:00"
}

PUT index_test/type_info/1002
{
"userId": 1002,
"mobile": "181829282",
"nick": "内马尔",
"vipType": 2,
"vipPoints": 1300,
"regTime": "2018-09-09 12:00:00"
}

添加几条订单数据，通过parent来指定type_info

PUT index_test/type_order/100?parent=1000
{
"userId": 1000,
"amount": 300,
"payMethod": 2,
"status": 3,
"productCount": 2
}

PUT index_test/type_order/101?parent=1000
{
"userId": 1000,
"amount": 250,
"payMethod": 1,
"status": 2,
"productCount": 1
}

PUT index_test/type_order/102?parent=1001
{
"userId": 1001,
"amount": 56,
"payMethod": 1,
"status": 2,
"productCount": 1
}

PUT index_test/type_order/103?parent=1002
{
"userId": 1002,
"amount": 78,
"payMethod": 2,
"status": 1,
"productCount": 2
}

• API查询方式

• 通过子type查询父type，返回父type信息 
  查询下单金额大于60的用户，通过 has_child 查询，返回用户信息

GET index_test/type_info/_search
{
"query": {
"has_child": {
  "type": "type_order",
  "query": {
    "range": {
      "amount": {
        "gte": 60
      }
    }
  }
}
}
}

• 通过父type查子type，返回子type信息 
  查询vip等级为1的用户下的订单，通过　has_parent 查询，返回订单信息

GET index_test/type_order/_search
{
  "query": {
    "has_parent": {
      "parent_type": "type_info",
      "query": {
        "term": {
          "vipType": {
            "value": 1
          }
        }
      }
    }
  }
}

nested 和 parent-child的区别以及使用场景

• 主要区别： 
  由于存储结构的不同，nested和parent-child的方式有不同的应用场景 
  nested 所有实体存储在同一个文档，parent-child模式，子type和父type存储在不同的文档里。 
  所以查询效率上nested要高于parent-child，但是更新的时候nested模式下，es会删除整个文档再创建，而parent-child只会删除你更新的文档在重新创建，不影响其他文档。所以更新效率上parent-child要高于nested。

• 使用场景： 
  nested：在少量子文档，并且不会经常改变的情况下使用。 
  比如：订单里面的产品，一个订单不可能会有成千上万个不同的产品，一般不会很多，并且一旦下单后，下单的产品是不可更新的。 
  parent-child：在大量文档，并且会经常发生改变的情况下使用。 
  比如：用户的浏览记录，浏览记录会很大，并且会频繁更新