标签：new ack 空间 自定义 终端 cmd 实现 学习 module
1.反射 reflect
反射指的是一个对象应该具备,可以检测,修改,增加自身属性的能力
反射就是通过字符串操作属性
涉及四个普通的内置函数,没有双下划线,
hasattr getattr setattr delattr
class Person: def __init__(self,name,age,male): self.name = name self.age = age self.male = male p = Person(‘jack‘,18,‘man‘) if hasattr(p,"name"): # 判断某个对象是否存在某个属性 print(getattr(p,‘name‘,None)) # jack # 从对象中取出属性,第三个值位默认值 当属性不存在是返回默认值 setattr(p,‘id‘,‘123‘) print(p.id) #123 delattr(p,‘id‘) print(p.id)
使用场景:
反射其实就是对属性的增删改查,但是如果直接使用内置的dict来操作,语法繁琐,不好理解
另外一个最主要的问题是,如果对象不是我自己写的是另一方提供的,我就必须判断这个对象是否满足的要求,也就是是否我需要的属性和方法
框架代码:
反射被称为框架的基石,为什么
因为框架的设计者,不可能提前知道你的对象到底是怎么设计的
所以你提供给框架的对象 必须通过判断验证之后才能正常使用
判断验证就是反射要做的事情,
当然通过__dict__也是可以实现的, 其实这些方法也就是对__dict__的操作进行了封装
需求:要实现一个用于处理用户的终端指令的小框架
框架就是已经实现了最基础的构架,就是所有项目都一样的部分
import importlib import settings def run(plugin): while True: cmd = input(‘请输入指令‘).strip() if cmd == ‘exit‘: break if hasattr(plugin,cmd): # 取出对应方法 func = getattr(plugin,cmd) func() else: print(‘该指令不支持‘) print(‘see you la la‘) path = settings.CLASS_PATH module_path,class_name = path.rsplit(‘.‘,1) # 从配置中单独拿出来 模块路径和 类名称 mk = importlib.import_module(module_path) #拿到模块 cls = getattr(mk,class_name) # 拿到类 obj = cls() # 实例化对象 run(obj) #调用框架
settings 文件里的代码为 CLASS_PATH = ‘plugins.LinuxCMD‘
plugins 文件里的代码
class WinCMD:
def cd(self):
print(‘wincmd 切换目录‘)
def delete(self):
print(‘wincmd 删文件‘)
def dir(self):
print(‘wincmd 列出文件‘)
class LinuxCMD:
def cd(self):
print(‘Linuxcmd 切换目录‘)
def rm(self):
print(‘Linuxcmd 删文件‘)
def ls(self):
print(‘Linuxcmd 列出文件‘)
class Person(object): name = ‘123‘ p = Person() print(type(p)) # <class ‘__main__.Person‘> print(type(Person)) <class ‘type‘>
直接调用type类来产生类对象
一个类的三个基本组成部分
1.类的名字 2.类的父类们 3.类的名称空间
cls_obj = type(‘dog‘,(),{})
print(cls_obj) # <class ‘__main__.dog‘>
元类 metaclass
用于创建类的类, 对象是通过类实例化产生的,如果类也是对象的话,必然类对象也是有另一个类实例化产生的
默认情况下所有类的元类都是type
学习元类的目的:
高度的自定义一个类,例如控制类的名字必须以大驼峰的方式来书写
我们的需求是创建类对象做一些限制
想到了初始化方法 我们只要找到类对象的类(元类),覆盖其中 init方法就能实现需求
当然我们不能修改源代码,所以应该继承type来编写自己的元类,同时覆盖init来完成需求
class MyType(type): # 定义了一个元类 def __init__(self,clss_name,bases,dict): super().__init__(clss_name,bases,dict) if not clss_name.istitle(): raise Exception(‘类名有误‘) class Pig(metaclass = MyType): # 为pig类指定了元类为MyType pass
class MyType(type): def __call__(self, *args, **kwargs): new_args = [] for a in args: new_args.append(a.upper()) print(new_args) # [‘HAHA‘] print(kwargs) # {‘name‘: ‘jack‘, ‘gender‘: ‘woman‘} return super().__call__(*new_args,**kwargs) class Person(metaclass=MyType): def __init__(self,*args,name,gender): self.name = name self.gender = gender p = Person(‘haha‘,name="jack",gender="woman") print(p.name) #jack print(p.gender) #woman
要求创建对象时,必须以关键字参数形式传参
覆盖元类的__call__
判断你有没有传非关键字参数 == 不能有位置参数, 有就炸
class Mate(type): def __call__(self, *args, **kwargs): if args: raise Exception(‘不允许使用位置参数‘) return super().__call__(*args,**kwargs) class A(metaclass=Mate): def __init__(self,name): self.name = name a = A(name=‘jack‘) print(a.name) # jack
元类中call方法
当你调用类对象时会自动执行元类中的__call__方法 ,并将这个类本身作为第一个参数传入,以及后面的一堆参数
覆盖元类中的call之后,这个类就无法产生对象,必须调用super().__call__来完成对象的创建
并返回其返回值
使用场景:
当你想要控制对象的创建过程时,就覆盖call方法
class Meta(type): def __new__(cls, *args,**kwargs): obj = type.__new__(cls,*args,**kwargs) return obj def __init__(self,a,b,c): super().__init__(a,b,c) print(‘init run‘) class A(metaclass=Meta): # init run pass print(A) # <class ‘__main__.A‘>
class Single(type): def __call__(self, *args, **kwargs): if hasattr(self,‘obj‘): #判断是否存在已经有的对象 return getattr(self,‘obj‘) obj = super().__call__(*args,*kwargs) # 没有则创建 print(‘new 了‘) self.obj = obj # 并存入类中 return obj class Studenet(metaclass= Single): def __init__(self,name): self.name = name class Person(metaclass=Single): pass Person() Person()
单例设计模式: 指的是一个类产生一个对象
为什么要使用单例:单例是为了节省 资源,当一个类的所有对象属性全部相同时,则没有必要创建多个对象
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zrh-960906/p/11272786.html
