标签：update 线段 特定 数字 空间 nod 逆序 二分查找 style
权值线段树只是节点存的内容变成了权值，区间，区间和，区间数字个数等，和一般线段树的操作差别不大
但对于某些特定问题来说操作很简便，值域较大时一般会采用离散化（就只能离线了
可求区间第k大数，逆序对个数等
示例如图：
//待添加
结构体存
struct node { ll l, r, num;//区间范围，区间数字个数 ll s; //区间和 }tree[N*4]; //开4倍空间
建树
void build(ll l, ll r, ll now) { tree[now].l=l; tree[now].r=r; tree[now].s=0; tree[now].num=0; if(l==r) { return ; } ll mid=(l+r)>>1; build(l,mid,now<<1); build(mid+1,r,now<<1|1); //左右递归建树 return ; }
插入新点（根据不同问题修改
void update(ll pos, ll now) //pos为下标，b[pos]存值 { if(tree[now].l==tree[now].r) { tree[now].s+=b[pos]; //更新区间和，区间数字个数 tree[now].num++; return ; } if(pos<=tree[now<<1].r) update(pos,now<<1); else update(pos,now<<1|1); tree[now].s=tree[now<<1].s+tree[now<<1|1].s; tree[now].num=tree[now<<1].num+tree[now<<1|1].num; return ; }
查询（根据不同问题修改
ll query(ll now, ll k) //查询求和<=k的最大个数 { if(tree[now].s<=k) return tree[now].num; if(tree[now].l==tree[now].r) return min(tree[now].num, k/b[tree[now].l]); if(k<=tree[now<<1].s) return query(now<<1,k); else return tree[now<<1].num+query(now<<1|1,k-tree[now<<1].s); }
初始数据处理
for(i=1; i<=n; i++) sc(a[i]), b[i]=a[i]; sort(b+1,b+1+n);//需排序 build(1,unique(b+1,b+n+1)-(b+1),1);//unique去重，初始建树 ll pos=lower_bound(b+1,b+n+1,a[i])-b;//二分查找位置（ -(b+1)+1=-b ) update(pos,1);
标签：update 线段 特定 数字 空间 nod 逆序 二分查找 style
原文地址：https://www.cnblogs.com/op-z/p/11272713.html
