基础知识

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2.操作系统：Linux

3.
1.运维/大数据
大数据集群：
（1）分布式存储架构（HDFS）
（2）map-reduces的数据处理集群
注：
1）HDFS只是解决数据处理问题
2）map-reduces是将海量的数据按照一定的方式，修改为键值关系（key-value)
3)HDFS+map-reduces=Hadoop集群（运行于Linux上的一个高性能集群）
2.算法：
通过数学（统计学）+Python=算法。
3.数据可视化。

4.IT行业工作方向
（1）运维
1）Linux运维；包括web构架、搭建自己的个人网站方向
2）虚拟化KVM\XEN；包括openstack、docker(k$s)方向
3）Hadoop+java=大数据存储方向；包括spark学习（scala语言）、HDFS、map-reduces、Hive（SQL)、zookeeper
（2）开发---计算机语言
1)前端：JS、php、css、html、java
BASIC早期的机械语言
C语言 C++：系统开发、驱动开发、嵌入式开发（写板子）
（驱动程序：需要转换各个厂家设备之间的指令集，让厂家设备之前互通）
2)开发工具：脚本语言；shell、perl、python
3)数据库：MySQL、nosql

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原文地址：https://blog.51cto.com/14475758/2424960