标签：文件路径 bottom result dict onclick 提取 event baidu ural
耳朵 = 倾听 = 麦克风 = 语音识别 ASR：Automatic Speech Recognition
嘴巴 = 诉说 = 扬声器 = 语音合成 TTS：Text To Speech
眼睛 = 观察 = 摄像头 = 图像识别 IR：Image Recognition
思考 = 理解 = 逻辑处理 = 自然语言处理：NLP Natural Language Processing
更多种类方向详见百度AI开放平台文档：https://ai.baidu.com/docs#/
以下均为使用百度AI开放平台：https://ai.baidu.com/ 以及图灵机器人：http://www.turingapi.com/ 且需导入baidu-aip包，用pip3 install baidu-aip
https://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top
l 首先需要将录好的音频文件格式转换为”pcm”格式，用到了ffmpeg工具，解压后直接剪切文件夹到自定义的目录下，然后切换到文件夹中的bin目录下，复制路径添加到path中。
ffmpeg下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1HQhbcrj806OWCTzJDEL5vw 提取码: 2333
转换语音文件代码：
1 import os 2 3 filepath = input(‘请输入文件路径：‘) 4 print(filepath) 5 filename = filepath[:-4:] # 仅限于m4a格式，可根据文件格式后缀长度更改 6 print(filename) 7 cmd_pcm = f"ffmpeg -y -i {filepath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filename}.pcm" 8 os.system(cmd_pcm) 9 print(‘格式更改完成！‘)
l 转换好以后，在ASR语音识别代码中用到：
1 from aip import AipSpeech 2 3 4 """ 你的 APPID AK SK """ 5 APP_ID = ‘你的ID‘ 6 API_KEY = ‘你的KEY‘ 7 SECRET_KEY = ‘你的KEY‘ 8 9 client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 10 11 12 # 读取文件 13 def get_file_content(filepath): 14 with open(filepath, ‘rb‘) as fp: 15 return fp.read() 16 17 18 # 识别本地文件 19 filepath=input(‘请输入语音文件路径：‘) 20 res=client.asr(get_file_content(filepath), ‘pcm‘, 16000, { 21 ‘dev_pid‘: 1536, 22 }) 23 24 25 print(res.get(‘result‘)[0])
https://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online-Python-SDK/top
1 import os 2 from aip import AipSpeech 3 4 """ 你的 APPID AK SK """ 5 APP_ID = ‘需要更改处‘ 6 API_KEY = ‘需要更改处‘ 7 SECRET_KEY = ‘需要更改处‘ 8 9 client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 10 11 content = input(‘请输入需要转换成语音的内容：‘) 12 result = client.synthesis(content, ‘zh‘, 1, { 13 ‘vol‘: 5, 14 }) 15 16 # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码 17 if not isinstance(result, dict): 18 with open(os.getcwd() + ‘\statics\\TTS.mp3‘, ‘wb‘) as f: 19 f.write(result) 20 21 print(‘转换完成！‘)
https://ai.baidu.com/docs#/NLP-Python-SDK/top
1 from aip import AipNlp 2 3 """ 你的 APPID AK SK """ 4 APP_ID = ‘需要更改‘ 5 API_KEY = ‘需要更改‘ 6 SECRET_KEY = ‘需要更改‘ 7 8 client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 9 text1 = input(‘输入对比的字段1：‘) 10 text2 = input(‘输入对比的字段2：‘) 11 res = client.simnet(text1, text2) 12 print(res) 13 print(res.get(‘score‘))
https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227
import requests question=input(‘输入想要提问的问题：‘) data = { "reqType": 0, "perception": { "inputText": { "text": question }, "inputImage": { "url": "imageUrl" }, "selfInfo": { "location": { "city": "北京", "province": "北京", "street": "信息路" } } }, "userInfo": { "apiKey": "需要更改", "userId": "需要更改" } } res = requests.post(‘http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2‘, json=data) res_dict = res.json() print(res_dict.get("results")[0].get("values").get("text"))
1 import requests 2 from aip import AipSpeech 3 4 5 def Asr(): 6 """ 你的 APPID AK SK """ 7 APP_ID = ‘需要更改‘ 8 API_KEY = ‘需要更改‘ 9 SECRET_KEY = ‘需要更改‘ 10 11 client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 12 13 # 读取文件 14 def get_file_content(filepath): 15 with open(filepath, ‘rb‘) as fp: 16 return fp.read() 17 18 # 识别本地文件 19 filepath = input(‘请输入语音文件路径：‘) 20 res = client.asr(get_file_content(filepath), ‘pcm‘, 16000, { 21 ‘dev_pid‘: 1536, 22 }) 23 return res.get(‘result‘)[0] 24 25 26 data = { 27 "reqType": 0, 28 "perception": { 29 "inputText": { 30 "text": Asr() 31 }, 32 "inputImage": { 33 "url": "imageUrl" 34 }, 35 "selfInfo": { 36 "location": { 37 "city": "北京", 38 "province": "北京", 39 "street": "信息路" 40 } 41 } 42 }, 43 "userInfo": { 44 "apiKey": "需要更改", 45 "userId": "需要更改" 46 } 47 } 48 res = requests.post(‘http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2‘, json=data) 49 res_dict = res.json() 50 print(res_dict.get("results")[0].get("values").get("text"))
标签：文件路径 bottom result dict onclick 提取 event baidu ural
原文地址：https://www.cnblogs.com/1oo88/p/11283898.html
