标签:ora 技术 ram 世界 条件 一个 src data 单元格
计算才是最终的目标
通用步骤,给外面的一点做平行线
1.a4 算法
U运算后加到序列中 因为64之后,一直除2都可以...
算法必须是有穷的,但是27这个,是无穷的,序列
是有穷的 但是也是很多 而42只有8个序列
有人说好算法是
最重要的是:
也要马尔吃的好
算法和数据结构的结合就可以得到解决问题的程序,程序未必有效的进行计算
前两者兼具之后,还有效率
DSA = 数据结构+算法 (有好坏,效率分别)
定量区分:度量.
如果科学的使命了解这个世界,所表现的的形式是:你能够对这个世界这个自然界某一个方面,尽可能准确的测度.
如果你需要改进某一样东西,你首先懂得如何测度.
如果你都不知道怎么好,那么也不知道如何改进
尺子,尺子度量
算法分析
任何一个实例都可以从数学上计算出他的成本
划分等价类,就某一类谈他的计算成本
某一个,改成一大类
笼统事件成本
有运气的.
如何定义T(n)呢?
将所有的事件成本比较,取出最大值
谁用的时间短?判断?不够用!
太复杂,采用理想的测量
读写头可以修改或者操作单元格
? 1->0 0->1 h 停止
为什么要把读写头复位到原先的位置呢?
有可能会成为算法的一部分,所以需要调用到,所以,在初始位置
#规范 ~ 接口
与图灵机的相同:
寄存器顺序编号,总数没有限制(现实不能实现)
R[0], R[1], R[2], R[3], ...
10种格式的可行的语句
常数的赋值,寄存器的赋值,间接取值R[R[j]]
运算语句, 条件判断语句 终止语句(和图灵机对等的)
把时间与次数相类比,得到复杂度
算法复杂度在与本身进行了多少次的计算
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原文地址:https://www.cnblogs.com/Doner/p/11285972.html