标签：get 出现 死锁 情况 一个 Lua脚本 就是 col return
分布式锁的主要目的就是 在分布式系统中，多机部署并发场景下，保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。
下面是我用 .net core + csredis 简单实现的分布式锁。
1 IRedisClient redis = new RedisClient("192.168.199.145", 6379); 2 var styleNo = "styleNo"; 3 string[] keys = new string[1] { $"Goods:Stock:Lock:{styleNo}" }; 4 string[] argvs = new string[1] { Guid.NewGuid().ToString() }; 5 while (redis.Set(keys[0], argvs[0], 5, RedisExistence.Nx)!="OK")//如果不存在该键，写入该键值对，并设置过期时间，在同一个方法中判断设置，
保证获取锁操作的多个命令的原子性，防止并发多处获取到锁。 6 { 7 Thread.Sleep(50); 8 } 9 //业务逻辑 10 string script = "if redis.call(‘GET‘,KEYS[1])== ARGV[1] then return redis.call(‘del‘,KEYS[1]) else return 0 end"; 11 redis.Eval(script, keys, argvs);//此处用lua脚本保证删除操作的原子性，只删除自己的锁。
用redis实现分布式锁，需要注意的几个问题：
1，获取锁时，一定要用 命令 “set key value ex 5 nx ”。
有人会用setnx先获取锁 ，然后expire去设置过期时间，这种情况如果程序在获取锁之后挂掉，没有设置上过期时间，就会导致死锁。
2，删除锁时，需要判断当前的锁是否是自己设置的锁，因为可能存在业务处理时间超时，自己的锁被释放，已经有其他的人获取到了锁，这个时候如果误删了他人的锁，
就会导致方法重入，出现数据错误等问题。
这里用到lua脚本保证删除操作的原子性。
3，如果redis挂掉了，业务就全部瘫痪了，所以要保证redis的高可用性。对于redis的高可用，我还没有太多的理解，暂时就不谈了。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jasonbourne3/p/11286085.html
