标签：开始 字符串 ges cab 内存 append 提高效率 返回 length
1、给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
方法1：思路简单，时间复杂度高 用时：3124ms,内存：12.5MB
def twoSum2(nums,target):#3124ms,12.5MB
for i in range(0,len(nums)):
tmp = target - nums[i]
for j in range(i+1,len(nums)):
if tmp == nums[j]:
return [i,j]
方法2：将只要读取到的数据就存入字典，提高效率 用时：60ms,内存：13MB
def twoSum(nums,target):#60ms 13MB
d = {}
for i in range(0,len(nums)):
tmp = target - nums[i]
if tmp in d:
return [d[tmp],i]
else:
d[nums[i]] = i
2、给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
方法1：超出时间限制
def lengthOfLongestSubstring(s):#超出时间限制
max_len = 0
for i in range(0,len(s)):
res = ‘‘
for j in range(i,len(s)):
if s[j] in res:
break
else:
res += s[j]
if len(res) > max_len:
max_len = len(res)
return max_len
方法2：利用index找到未重复字符的下一个开始存储到l（l中存的都是不重复子串），理解起来也很简单，用时：64ms,内存：12.2MB
def lengthOfLongestSubstring4(s): # ‘dvdf‘ 从上一个重复位置开始！！！
l = []
res = []
for x in s:
if x not in l:
l.append(x)
else:
res.append(len(l))
i = l.index(x)
l = l[i + 1:]
l.append(x)
res.append(len(l))
return max(res) if res else 0
继续加油！在实际代码中能不用双重for循环就不要用！
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原文地址：https://www.cnblogs.com/erbaodabao0611/p/11287654.html
