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数据透视表和数据交叉表

时间:2019-08-04 15:33:17      阅读:181      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:rop   填充   bsp   ble   理解   tab   默认   数据   div   

一、数据透视表

pivot_table(self, values=None, index=None, columns=None, aggfunc=mean, 
fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name=All)

类比excel的数据透视表进行理解,可使用pd.pivot_table( df , ...),也可直接使用df/pivot_table( ... )

values:透视后对哪一列进行计算

index:按照哪一列进行分组

columns:透视后除了values,还包含哪些列

aggfunc:对values进行计算的方法,默认为平均值

fill_value:对空值使用fill_value指定的值填充,默认为NaN

 

数据透视表和数据交叉表

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html

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