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避免过度设计

时间:2019-08-06 01:10:13      阅读:181      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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许多文章都在强调不要过度设计自己的系统,但是没有道出个所以然来,所以本文列出一些经典的过度设计,希望能给你带来启发,在工程上做一些平衡,避免过度设计把我们推到另外一个复杂度上

 1、Engineering is more clever than Business

工程师通常认为自己是最聪明的,这第一个错误容易让自己过于工程化。我们计划了100件事,业务方会提出我们之前没有考虑到的第101件。如果我们解决了100个问题,那么接下来还可能会有1000个问题。我们以为一切都是掌握之中,然而实际完全不知道未来会发生什么

在研发生涯中,从未碰到过业务在需求上是收敛,它们总是发散的,这是业务的本来面目,不是产品经理的错

2、Reusable Business Functionality

当业务方提出了越来越多的需求时,我们第一反应是尽量分组和泛化业务,这是大部分MVC架构最后成为由大量模型或者控制器堆积的原因,正如前面所说的,业务永远不会是收敛的,它们总是发散的

在系统中,共享逻辑和抽象应该是趋于稳定的,然而随着功能迭代越来越多,它们要么会保持平稳,要么会变得脆弱。当相反的情况发生时,就会成为太大而失败的系统

比如说,有个业务是实现用户属性管理,我们持着任何东西都是相似的这种观点,首先完成通用的CRUD逻辑,但是这个需求实际上要求满足13个不同的注册流程,也就是说通用的逻辑代码没有任何意义。同理,一个订单视图和订单编辑视图流程是完全不一样的,可偏偏有些人会合并视图

我们在横向分割业务前,应该先尝试纵向分割,同时也要考虑从一种方式切换到另外一种方式的可操作性和便捷性,否则重写系统将是灾难性的工作,也就是说分离行为比强行合并好

3、Everything is Generic 

需要连接数据库,那就写个通用的泛化适配器
需要查询数据库,那就写个泛化查询
需要对参数进行校验,那就写个通用的参数校验器
需要对结果进行包装,那就写个通用的数据映射器
等等

当在实现需求时,浪费大量的时间尝试总结出完美的抽象层,甚至原本业务问题的答案非常显而易见。即使奇迹般地总结出了一个完美的抽象时,它往往会很快变得不适用,目前最好的代码设计侧重点应该是编码易于被删除的,而不是盲目追求易于扩展

实际上,重复代码比错误的抽象更好,只有当你看到系统里有逻辑重复的代码,才能更好地进行抽象,同时重复代码暴露了许多用例,有助于使得边界上下文清晰

4、Shallow Wrappers

我们习惯使用外部库时都封装一层,这种封装是浅层的,不幸的是,我们容易在提供功能和编写好的包装器之间模棱两可,混淆着大量的业务逻辑,使得它既不是一个好的包装器,也不是一个好的业务解决方案。实际上要封装一个优质的库,需要投入大量的时间编写,同时保证高代码质量和完善的代码测试,具备清晰、可测试的、可测量的API。需要注意的是,封装应该是例外,不应该是常态,不要为了封装而封装

5、Applying Quality like a Tool

高质量的代码通常满足SOLID原则,使用相应的设计模式和代码技术,比如factory、builder、strategy、generics、enums。如果你不加思索地运用质量概念,比如说将所有的变量修饰修改为private final,这并不能将编码质量提高,或者改变过去链式继承的方式,每个类都有接口和实现,然后注入到下一层,看似满足SOLID概念。实际上SOLID的设计初衷是为了反对滥用继承与其他OOP概念,然而大部分工程师没有搞清楚这些概念从哪里来,如何出现,只是照单全收,没有从思维上消化,只是工具化地盲目应用

学习一门其他语言,尝试以另外的思维模式去做事情,这样会成为一个更好的开发者。新瓶装旧酒对我们没有任何帮助,我们不必为了应用一个新概念而弄乱一个清晰的设计

6、Overzealous Adopter Syndrome

发现了泛型技术,将一个简单的 "HelloWorldPrinter" 修改成了“HelloWorldPrinter”,那怕事实上只会有特定的数据类型,或者有足够的普通类型签名

发现了策略模式,现在每个条件语句都是一个策略

到处使用枚举/扩展方法/Traits等各种炫酷的技术

上面都体现出了过度适配问题

 

7、<X>–ity

例子1、实现一个CMS系统,要求具备可扩展性,业务人员可轻松添加字段
结果:业务人员从来不使用这个功能,当他们需要时,会要求工程师在旁边协助,也许我们所需要的只是一个简单的开发人员指南,可以在几个小时内添加一个新字段,而不是点击式界面

例子2:设计一个可轻松配置的包罗万象的数据库层,我们可以通过文件配置轻松切换数据源
结果: 过了很长时间因为某种原因需要切换数据源,但是修改配置文件无法满足我们的要求,现在业务有了很多的功能差距,导致不兼容

实际上,建议将数据库视为解决方案的一部分,抛弃可配置性,否则很难保证兼容性。当设计时,多问自己使用场景是什么,然后深挖下去,你可能会发现大部分特性都是没有必要的,包括可配置性、安全性、可扩展性、可维护性、可继承性。总之,不要在没有被要求时加上各种特性,应该明确地定义与评估场景、用户故事、需求、用途

 

文章翻译修改自:

https://medium.com/@rdsubhas/10-modern-software-engineering-mistakes-bc67fbef4fc8

文章来源:www.liangsonghua.me

作者介绍:京东资深工程师-梁松华,在稳定性保障、敏捷开发、JAVA高级、微服务架构方面有深入的理解

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避免过度设计

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原文地址:https://www.cnblogs.com/liangsonghua/p/11306460.html

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