标签:modified 常量 warnings where mysql select 特性 exp int
set @a:=‘1000-01-01 00:00:00‘;
set @b:=‘ ‘;
set @f:=0;
truncate t_target;
insert into t_target
select item_id,created_time,modified_time,item_name,other
from
(select t0.*,if(@a=created_time and @b=item_name,@f:=0,@f:=1) f, @a:=created_time,@b:=item_name
from
(select * from t_source order by created_time,item_name) t0) t1 where f=1;
这种方法用时13秒,查询计划如下:
mysql> explain select item_id,created_time,modified_time,item_name,other
-> from
-> (select t0.*,if(@a=created_time and @b=item_name,@f:=0,@f:=1) f, @a:=created_time,@b:=item_name
-> from
-> (select * from t_source order by created_time,item_name) t0) t1 where f=1;
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| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
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| 1 | PRIMARY | <derived2> | NULL | ref | <auto_key0> | <auto_key0> | 4 | const | 10 | 100.00 | NULL |
| 2 | DERIVED | <derived3> | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 997282 | 100.00 | NULL |
| 3 | DERIVED | t_source | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 997282 | 100.00 | Using filesort |
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3 rows in set, 5 warnings (0.00 sec)
最内层的查询扫描t_source表的100万行,并使用文件排序,生成导出表derived3。
第二层查询要扫描derived3的100万行,生成导出表derived2,完成变量的比较和赋值,并自动创建一个导出列f上的索引auto_key0。
最外层使用auto_key0索引扫描derived2得到去重的结果行。
与上面方法2比较,总的扫描行数不变,都是200万行。只存在一点微小的差别,这次自动生成的索引是在常量列 f 上,而表关联自动生成的索引是在item_id列上,所以查询时间几乎相同。
至此,我们还没有在源表上创建任何索引。无论使用哪种写法,要查重都需要对created_time和item_name字段进行排序,因此很自然地想到,如果在这两个字段上建立联合索引,利用索引本身有序的特性消除额外排序,从而提高查询性能。
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标签:modified 常量 warnings where mysql select 特性 exp int
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