标签：免密 研究 数据 方法 分析方法 混合 分布 mem 分析
在经典药代动力学中，为了获得所需的参数值，我们需要根据药物的$t_{max}$和$t_{1/2}$来确定采血点，以绘制血药浓度-时间曲线，这样的采血点非常密集，适用于动物实验和人数较少的健康受试者（BE试验或Ⅰ期试验），但对于人数较多且全部为患者的Ⅱ、Ⅲ期临床试验，老人、儿童等特殊人群，密集采血是很难实现的。那么是否可以避免密集采血，只利用几个稀疏的血药浓度点，就可以估算血药浓度呢？群体药物动力学可以实现。
群体药物动力学（PPK）研究某一群体中药物动力学参数的分布特征，可以找出其中的变异。由于PPK所分析的数据是来自众多受试者的稀疏数据（sparse data），分析方法主要包括：（1）单纯集聚数据分析法(NPD)；（2）二步法(TS)；（3）非线性混合效应模型(NONMEM)，其中NONMEM法是目前主流的方法。
标签：免密 研究 数据 方法 分析方法 混合 分布 mem 分析
原文地址：https://www.cnblogs.com/zm-pop-pk/p/11313757.html
