标签：esc json格式 架构 bat 反序 ali hash sql语句优化 次数
1、JVM内置缓存：值存放在JVM缓存中，容易造成内存溢出，没有持久化机制，存在多服务器数据不能共享
mybatis二级缓存机制oscache
hibernate二级缓存机制escache
oscache主要针对数据库访问层
escache主要针对页面缓存
2、关系型数据库特征：主外键、SQL语句、存放在硬盘上边
非关系型数据库：值存放在内存中
3、Redis的应用----token生成、session共享、分布式锁、自增id、验证码
Redis一定要设置有效期。
Redis五种基本数据类型：string、set、zset、hash、lilst
Redis存放list数据类型用lpush 获取lrange
set数据类型存放用asdd 不允许重复 查询使用SMEMBERS 无序的
zset数据类型存放用zadd 不允许重复 能够指定顺序
string数据类型存放用set 查询get
hash数据类型存放 HMSET
4、数据库中的值与Redis值不同怎么解决
清空缓存，再同步数据库中的值，缓存到redis
5、Redis中怎么存放对象？用什么数据类型
使用string类型，采用json格式，将对象转换为json格式存放在redis中，从redis中获取到json值，反序列化成对象。
6、Redis的主从机制、哨兵机制和高可用的实现
搭建Redis集群缓解数据库压力和内存压力时，
Redis会有一个主从机制，主(master)服务器有读和写的权限，从(slave)服务器只有读的权限
Redis的哨兵机制会时刻监听redis集群的状态，如果主服务器宕机了，哨兵机制会通过投票选举一个主服务器(高可用的体现)，如果全部集群全部宕机了，使用keepalived监听，完成自动重启，如果重启失败，用邮件方式进行通知。
使用keepalived监听，实现服务器重启
keepalived加上哨兵机制才是Redis高可用的实现。
keepalived是一个重启脚本，做监听程序。
7、Redis主从复制
从服务器启动的时候，会自动把主服务器的快照文件(rdb)拿过来，实时更新的。
8、同步接口中，如果网络延迟，可能会产生重复提交，接口重复提交如何解决
使用token(令牌)：调用请求，获取一个token令牌，这个令牌只能使用一次，当这个令牌使用第二次会报错。
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一、高并发解决方案
1、数据库解决方面
1.首先使用慢查询定位sql语句
2.进行sql语句优化
3.减少全表扫描
sql语句优化：使用索引、分表分库(水平+垂直分割)、
主从复制(MySQL集群时)：使用二进制文件进行主从复制
读写分离
2、缓存机制
1.使用redis缓存数据库内容
2.redis集群(使用主从复制实现redis集群)
3.redis实现读写分离
4.使用redis的哨兵机制监听
3、服务器端
反向代理、配置负载均衡、使用集群、CDN加速(多个地区进行部署服务器，从近访问服务器，减少带宽传输)
4、客户端
减少请求次数、使用Ajax异步加载、动静分离
5、项目优化
进行代码重构
JVM调优：主要使用垃圾回收机制，配置JVM参数配置
项目采用微服务和分布式架构
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原文地址：https://www.cnblogs.com/tk970803/p/11315722.html
