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【数据分析方法论】3.“系统性”的魅力

时间:2019-08-08 19:13:20      阅读:79      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:分析   组成   例子   穷举   异常问题   str   简单的   汇报   怎样   

一、背景

  在汇报界(??)有个说法,说是只要你分一二三条去阐述,总不会太差。为什么呢?因为人家只能记着三句话,而有三个观点就不错了。这就是框架的作用,即使只是一二三条这种简单的道理,它也能立即帮你把说了半天的观点更准确地传达出去,不管一二三条是并列关系、递进关系、包含关系还是压根就关系混乱。

  写这篇文章前,我又再回顾了下这个系列下的第一篇文章“管理咨询的一些分析框架”,那些框架实际确实在某个角度“系统性”地组织成了一个框架。而“系统性”就是本文的主旨。

二、系统性

  写下这章标题前,我脑子里蹦出来一些可能作为章节标题的问句。“什么是系统性?”,“如何系统性?”,“系统性在数据分析怎样进行?”,“有什么实际的例子?”,......

  不,我不想写,没时间写,不值得写。我只是提供一个思路,让你在做分析的时候潜意识带着这个词。

  一句话概述是:系统性分析是从某个角度(生命周期,组成结构,发散,时间线,当前状态等等)提出一套多个度量组成的分析框架,且务必覆盖到穷举的场景。

三、逆向和穿插

  系统性不代表一定要正向分析,逆向也是一个角度。穿插通常不能成为框架,会出现在追溯异常问题场景,因为追溯异常不一定正向逆向,通常是以是否容易获得答案的角度穿插印证问题。

【数据分析方法论】3.“系统性”的魅力

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原文地址:https://www.cnblogs.com/everda/p/11322916.html

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