标签：i++ 合并 stat 今天 查找 for 位置 ++ class
今天刷的题是买卖股票的最佳时机，在求解的过程中，也参考了LeetCode的官方解答思路。
第一个解题的思路是采用递归的方法来做：当找到了一个赚钱的点后，更新搜索范围，继续查找。最后把所有的赚钱的加起来就对了。
第二个是采用峰谷法。首先是峰谷都是起点。先查找谷的位置。谷的位置就是前面的点都比后面的点大。然后在谷的位置之后查找峰的位置。锋的位置就是后面的点比前面的点大。然后再累加即可。
第三个方法是动态规划。状态转移方程是：prices[i]=prices[i-1](if prices[i]<=prices[i-1]) or prices[i]=prices[i-1]+prices[i-1]-prices[i] (if prices[i]>prices[i-1])
三种方法的代码如下：
public class MaxProfit { /** * @Description 当输入[7,1,5,3,6,4]的时候，输出为 7 * 这是因为在第二天以价格为1买入，第三天以价格为5卖出，赚4 * 第四天以价格为3买入，第五天以价格为6卖出，赚3 * 合并起来赚7 */ public static int max(int[] prices){ return caculate(prices,0); } public static int caculate(int[] prices,int s){ if (s>=prices.length){ return 0; } int max=0; for (int start=s;start<prices.length;start++){ int maxProfit=0; for (int i = start+1; i <prices.length ; i++) { if (prices[start]<prices[i]){ int profit=caculate(prices,i+1)+prices[i]-prices[start]; if (profit>maxProfit){ maxProfit=profit; } } } if (maxProfit>max)max=maxProfit; } return max; } public static int max1(int[] prices){ if (prices.length==0)return 0; int i=0; int maxprofit=0; int peak=prices[0]; int valley=prices[0]; while (i<prices.length-1){ while (i<prices.length-1 && prices[i]>=prices[i+1]){ i++; } valley=prices[i]; while (i<prices.length-1 && prices[i]<=prices[i+1]){ i++; } peak=prices[i]; maxprofit+=peak-valley; } return maxprofit; } public static int max2(int[] prices){ int maxProfit=0; for (int i = 0; i <prices.length-1 ; i++) { if (prices[i+1]>prices[i]){ maxProfit+=prices[i+1]-prices[i]; } } return maxProfit; } }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/cquer-xjtuer-lys/p/11323576.html
