标签：strong highlight 其它 style 性能 except packet trace 影响
一.ConcurrentHashMap的简要总结：
1、public V get(Object key)不涉及到锁，也就是说获得对象时没有使用锁；
2、put、remove方法要使用锁，但并不一定有锁争用，原因在于ConcurrentHashMap将缓存的变量分到多个Segment，每个Segment上有一个锁，只要多个线程访问的不是一个Segment就没有锁争用，就没有堵塞，各线程用各自的锁，ConcurrentHashMap缺省情况下生成16个Segment，也就是允许16个线程并发的更新而尽量没有锁争用；
3、Iterator对象的使用，不一定是和其它更新线程同步，获得的对象可能是更新前的对象，
ConcurrentHashMap允许一边更新、一边遍历，也就是说在Iterator对象遍历的时候，ConcurrentHashMap也可以进行remove,put操作，且遍历的数据会随着remove,put操作产出变化，
所以希望遍历到当前全部数据的话，要么以ConcurrentHashMap变量为锁进行同步(synchronized该变量)，要么使用CopiedIterator包装iterator，使其拷贝当前集合的全部数据，但是这样生成的iterator不可以进行remove操作。
二.Hashtable和ConcurrentHashMap的不同点：
1、Hashtable对get,put,remove都使用了同步操作，它的同步级别是正对Hashtable来进行同步的，也就是说如果有线程正在遍历集合，其他的线程就暂时不能使用该集合了，这样无疑就很容易对性能和吞吐量造成影响，从而形成单点。而ConcurrentHashMap则不同，它只对put,remove操作使用了同步操作，get操作并不影响，详情请看以上第1,2点，当前ConcurrentHashMap这样的做法对一些线程要求很严格的程序来说，还是有所欠缺的，对应这样的程序来说，如果不考虑性能和吞吐量问题的话，个人觉得使用Hashtable还是比较合适的；
2、Hashtable在使用iterator遍历的时候，如果其他线程，包括本线程对Hashtable进行了put，remove等更新操作的话，就会抛出ConcurrentModificationException异常，但如果使用ConcurrentHashMap的话，就不用考虑这方面的问题了，详情请看以上第3点；
1.HashMap或者ArrayList边遍历边删除数据会报java.util.ConcurrentModificationException异常
Map<Long, String> mReqPacket = new HashMap<Long, String>();
for (long i = 0; i < 15; i++) {
mReqPacket.put(i, i + "");
}
for (Entry<Long, String> entry : mReqPacket.entrySet()) {
long key = entry.getKey();
String value = entry.getValue();
if (key < 10) {
mReqPacket.remove(key);
}
}
for (Entry<Long, String> entry : mReqPacket.entrySet()) {
Log.d(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
}
所以要用迭代器删除元素：
Map<Long, String> mReqPacket = new HashMap<Long, String>();
for (long i = 0; i < 15; i++) {
mReqPacket.put(i, i + "");
}
for (Iterator<Entry<Long, String>> iterator = mReqPacket.entrySet().iterator(); iterator.hasNext();) {
Entry<Long, String> entry = iterator.next();
long key = entry.getKey();
if (key < 10) {
iterator.remove();
}
}
for (Entry<Long, String> entry : mReqPacket.entrySet()) {
Log.d(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
}
2.对ConcurrentHashMap边遍历边删除或者增加操作不会产生异常(可以不用迭代方式删除元素)，因为其内部已经做了维护，遍历的时候都能获得最新的值。即便是多个线程一起删除、添加元素也没问题。
Map<Long, String> conMap = new ConcurrentHashMap<Long, String>();
for (long i = 0; i < 15; i++) {
conMap.put(i, i + "");
}
for (Entry<Long, String> entry : conMap.entrySet()) {
long key = entry.getKey();
if (key < 10) {
conMap.remove(key);
}
}
for (Entry<Long, String> entry : conMap.entrySet()) {
Log.d(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
}
3.一个线程对ConcurrentHashMap增加数据，另外一个线程在遍历时就能获得。
static Map<Long, String> conMap = new ConcurrentHashMap<Long, String>();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (long i = 0; i < 5; i++) {
conMap.put(i, i + "");
}
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
conMap.put(100l, "100");
Log.d("ADD:" + 100);
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
for (Iterator<Entry<Long, String>> iterator = conMap.entrySet().iterator(); iterator.hasNext();) {
Entry<Long, String> entry = iterator.next();
Log.d(entry.getKey() + " - " + entry.getValue());
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
thread.start();
thread2.start();
Thread.sleep(3000);
Log.d("--------");
for (Entry<Long, String> entry : conMap.entrySet()) {
Log.d(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
}
}
输出：
ADD:100
0 - 0
100 - 100
2 - 2
1 - 1
3 - 3
4 - 4
--------
0 0
100 100
2 2
1 1
3 3
4 4
---------------------
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