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本文应用的场景为在查询数据时,发现数据不存在此时就需要去查询数据库并且更新缓存,此时可能存在高并发的请求同时打在数据库上,而针对这种情况必须要给这些请求加锁,故而采用了分布式锁的方式。(当然分布式锁的应用场景较多,我只是针对本人工作的业务场景做了对应的处理)
/** * Redis分布式锁 */ @Component public class RedisLock { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 加锁 * @param key * @param value 当前时间+超时时间 * @return */ public boolean lock(String key, String value) { if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) {//相当于SETNX,setIfAbsent方法设置了为true,没有设置为false return true; } //假设currentValue=A 接下来并发进来的两个线程的value都是B 其中一个线程拿到锁,除非从始至终所有都是在并发(实际上这中情况是不存在的),只要开始时有数据有先后顺序,则分布式锁就不会出现“多卖”的现象 String currentValue = String.valueOf(redisTemplate.opsForValue().get(key)); //如果锁过期 解决死锁 if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) { //获取上一个锁的时间,锁过期后,GETSET将原来的锁替换成新锁 String oldValue = String.valueOf(redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value)); if (!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)) { return true; } } return false;//拿到锁的就有执行权力,拿不到的只有重新再来,重新再来只得是让用户手动继续抢单 } /** * 解锁 * @param key * @param value */ public void unlock(String key, String value) { try { String currentValue = String.valueOf(redisTemplate.opsForValue().get(key)); if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) { redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key); } }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
JSONArray allApplyForms = null; if (this.redisActivityService.exists(RedisKeys.ApplyFormList_KEY+String.valueOf(activityId))) {
// 如果redis缓存在有该活动的作品列表,则直接从redis中获取 Object allApplyFormsJSON = this.redisActivityService.get(RedisKeys.ApplyFormList_KEY+String.valueOf(activityId)); allApplyForms = JSONArray.fromObject(allApplyFormsJSON.toString());
} else { long time = System.currentTimeMillis()+(20 * 1000); if(!redisLock.lock("ApplyFormListLock", String.valueOf(time))){ return CORSUtil.getResult(0, "当前访问量大,刷新一下", null, callback); } allApplyForms = this.activityService.getAllApplyForms(activityId, thumbnailWidth,thumbnailHeight, contentCode, formTitle, flag,formModel); if(allApplyForms ==null){ return CORSUtil.getResult(0, "没有对应的参选表单", null,callback); } this.redisActivityService.set(RedisKeys.ApplyFormList_KEY+String.valueOf(activityId), allApplyForms.toString(),Long.parseLong(systemConfigService.getConfig("redisOverTime"))+new Random().nextInt(200)); redisLock.unlock("ApplyFormListLock", String.valueOf(time)); }
1,从redis中获取对应的数据,如果获取到直接返回,如果没有就走接下来的加锁代码
2,如果加锁不成功,则说明已经有请求进入到后面的业务逻辑,这时候就直接返回给客户端,等待
3,如果加锁成功,则查询数据并更新Redis,最后再释放锁
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原文地址:https://www.cnblogs.com/bbgs-xc/p/11326468.html