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查询

一. 查询语句的标准结构

select

? 字段列表

from

? 表名

where

? 条件

group by

? 分组字段

having

? 分组后的条件

order by

? 排序方式

limit

? 分页方式

二. 基本查询

1、查询所有数据

select * from 表名;

2、查询所有记录的指定字段

select 字段1，字段2，... from 表名;

3、去重查询

select distinct 去重字段 from 表名;

4、起别名

as，as可以省略

5、计算字段值

查询的字段结果可是使用四则运算

null值不参与字段的计算

三. 条件查询

条件查询的格式：

select 字段列表 from 表名 where 条件;

3.1 运算符

• 比较运算符：>、 <、 >=、 <=、 !=、 =、 <>
• 在指定列表：in，例如：select * from emp where eage in (23,33,43); 查找表中eage字段值包含在列表中的记录
• 在指定范围内：between ... and ...，例如：select * from emp where eage between 23 and 33;查找表中eage字段值在 [23,33] 之间的记录
• 模糊查询：like，例如：
  • select * from emp where ename like "张__"; 查找表中所有姓张名字是三个字的记录
  • select * from emp where ename like "李_"; 查找表中所有姓李名字是两个字的记录
  • select * from emp where ename like "%狗%"; 查找表中所有名字里带狗的记录
  • 注："_"，表示任意字符出现1次；"%"，表示任意字符出现任意次
• 逻辑运算符： and、&& 、or、||、not、！
• 判断是否（不）为空：is not null、is null

3.2 排序

格式：

order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2，... ;

排序方式：

? 升序：asc（默认）

? 降序：desc

注：多个条件排序时，只有前一个字段值相同时，才会判断后面的条件

3.3 聚合函数

概念：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算

• sum：求和
• avg()：求平均值
• max()：求最大值
• min()：求最小值
• count()：求个数

注：

1、null值不参与聚合函数

2、count()中一般使用非空字段，例如：主键 或者 *

3.4 分组查询

格式：

group by 分组字段;

注：分组一般都和聚合函数一起使用

where 和 having的区别是什么？

1、where在分组之前筛选，如果不满足，则不分组；having在分组后筛选，如果不满足，则查不到。

2、where之后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

3.5 分页查询

格式：

limit 开始索引，每页查询的记录数

公式：开始索引 = （ 当前页码 - 1） * 每页显示的记录数

limit关键字是MySQL的方言

小白之旅19-2

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原文地址：https://www.cnblogs.com/demonycw/p/11329504.html