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Hadoop的三种模式搭建

准备工作（对Linux客户机的操作）

• 安装Linux（centOS7）

• 关闭防火墙、IP主机名映射（vi /etc/hosts）、修改主机名（vi /etc/hostname）

• 安装jdk

  tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/module

  配置环境变量

  vi /etc/profile
  
  #JAVA_HOME
  export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
  export PATH=PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
  
  使环境变量生效
  source /etc/profile

Hadoop本地模式（客户机1台）

1. 安装Hadoop

   tar -zxvf hadoop-2.8.4.tar.gz -C /opt/module

2. 配置环境变量

   #HADOOP_HOME
   export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.8.4/
   export PATH=PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
   
   使环境变量生效
   source /etc/profile

3. 配置文件

   hadoop-en.sh

   export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

4. Hadoop自带example程序测试

   目录/opt/module/hadoop-2.8.4/share/hadoop/mapreduce的hadoop-mapreduce-examples-2.8.4.jar

Hadoop伪分布模式（客户机1台）

• 集群规划

  	bigdata111	bigdata112	bigdata113
  HDFS	NN SN DN	DN	DN
  YARN	NM	RM NM	NM

  NN：NameNode DN：DataNode SN：SecondaryNameNode

  RM：ResourceManager NM：NodeManager

• 免密码登录
  • 生成公钥和私钥 ssh-keygen -t rsa 连续三个回车
  • ssh-copy-id 主机1
  • ssh-copy-id 主机2
  • ssh-copy-id 主机3

1. 安装Hadoop、配置环境变量

2. 配置文件

   core-site.xml

   <!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
   <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://主机名1:9000</value>
   </property>
   
   <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
   <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/module/hadoop-2.X.X/data/tmp</value>
   </property>

   hdfs-site-xml

   <!--数据冗余数-->
   <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
   </property>
   
   <!--secondary的地址-->
   <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>主机名1:50090</value>
   </property>
   
   <!--关闭权限-->
   <property>
    <name>dfs.permissions</name>
    <value>false</value>
   </property>

   yarn-site.xml

   <!-- reducer获取数据的方式 -->
   <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
   
   <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
   <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>主机名1</value>
   </property>
   
   <!-- 日志聚集功能使能 -->
   <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
   </property>
   
   <!-- 日志保留时间设置7天(秒) -->
   <property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
   </property>

   mapred-site.xml

   <!-- 指定mr运行在yarn上-->
   <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
   </property>
   
   <!--历史服务器的地址-->
   <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>主机名1:10020</value>
   </property>
   
   <!--历史服务器页面的地址-->
   <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>主机名1:19888</value>
   </property>

   hadoop-en.sh

   export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

3. 格式化NameNode

   hadoop namenode -format

Hadoop全分布模式（客户机3台）

• 三台机器：都是比伪分布模式多配置一个文件slaves

    bigdata111、bigdata112、bigdata113（自己设置的主机名）

我的第一篇博客

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原文地址：https://www.cnblogs.com/bittli/p/11332498.html