标签：gre com book div 方法 mic 处理 note code
在juoyter notebook中直接通过df输出DataFrame时，显示的样式为表格样式，通过sytle可对表格的样式做一些定制，类似excel的条件格式。
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘]) s = df.style print(s,type(s)) #<pandas.io.formats.style.Styler object at 0x000001CD7B409710> <class ‘pandas.io.formats.style.Styler‘>
对表格创建样式有两种方式，都需要额外定义一个处理样式的函数
①df.style.applymap(func,*args,**kwargs)：对DataFrame中的每一个元素都按照func的逻辑处理
# 将小于0.2的值字体设置为红色，否则设置为黑色 df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘]) def lt_red(val): if val<0.2: color = ‘red‘ else: color = ‘black‘ # print(color) return (‘color:%s‘%color) df.style.applymap(lt_red)
②df.style.apply(func,axis=0,subset=**,*args,**kwargs)：对DataFrame的行或列按照func的逻辑处理，axis默认为0按照列处理，1按照行处理。
# 将A、C、D列中的每一列最大值背景颜色填充为黄色 def highlight_max(s): is_max = s == s.max() l = [] for v in is_max: if v: l.append(‘background-color:yellow‘) else: l.append(‘‘) # print(l) return l df.style.apply(highlight_max,axis = 1,subset = [‘A‘,‘C‘,‘D‘])
如果在style中需要同时进行行和列的切片，需要用到pandas的IndexSlice
# 对索引为2-5行，列为A、C、D中的每一列最大值背景颜色填充为黄色 df.style.apply(highlight_max,axis=1,subset = pd.IndexSlice[2:5,[‘A‘,‘B‘,‘C‘]]) ## df.loc[2:5,[‘A‘,‘C‘]].style.apply(highlight_max,axis=1)也可以实现
## 上一种方法会显示所有的DataFrame内容，然后对满足条件的行和列做格式处理；而后一种方法是只显示满足条件的行和列，再做格式处理
格式化DataFrame中的数值
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘]) # df.style.format(‘{:.2%}‘,subset=[‘B‘,‘C‘]) #对所有符合条件的采用一种格式format，整个格式用‘‘括起来 df.style.format({‘A‘:‘{:.2f}‘,‘B‘:‘{:%}‘,‘C‘:‘{:+}‘,‘D‘:‘{:.2%}‘}) #对不同的列采用不同的format，参数为一个字典，key为列名，value为格式 # A、B、C、D列的格式分别为2位小数、百分数、前面加+号，2位小数的百分数
定位空值df.style.highlight_null(null_color=‘red‘)，对空值设置背景颜色
对应还有highlight_max()和highlight_min()，参数(subset=None, color=‘yellow‘, axis=0)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘]) df[‘B‘][2] = np.nan df.style.highlight_null(null_color=‘red‘)
色彩映射
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘]) df.style.background_gradient(cmap=‘Reds‘,axis = 1,low = 0,high = 1,subset = [‘A‘,‘C‘,‘D‘]) # 按行处理，最小值对应颜色表中的最浅色，最大值对应颜色表中的最深色，1表示按行处理
条形图
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘]) df.style.bar(width=100,subset=[‘A‘,‘C‘,‘D‘],color=‘lightpink‘)
分段式构建样式
df.style. bar(width=100,subset=[‘A‘],color=‘lightpink‘). highlight_max(axis = 1,color=‘red‘). highlight_min(axis = 1,color=‘green‘) #除最后一行，每一行都以.\结尾
标签：gre com book div 方法 mic 处理 note code
原文地址：https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11336981.html
