解决 conda tensorflow failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

标签：根据   ati   handle   碎片   drive   代码   flow   create   cost   

参考解决方案1：https://stackoverflow.com/questions/38303974/tensorflow-running-error-with-cublas

参考解决方案2：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9489

本人环境：

Hassee G7-CT7NK

Ubuntu 18.04.2、anaconda 4.7.11、tensorflow-gpu 1.14.0

cudatoolkit 10.0.130、cudnn 7.6.0、NVidia Driver Version 430.40

本人测试使能允许增加GPU内存后，运行正常。

一劳永逸的办法如下：

• 在全局使能GPU内存，根据需要增加GPU内存，代价是增加内存碎片。
• 修改脚本：~/anaconda3/envs/xxxxx/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py
• 找到tf.Session的基类BaseSession，修改其__init__中的代码，在适当位置添加如下脚本，即可正常使用。

# Grow GPU memory as needed at the cost of fragmentation.
config.gpu_options.allow_growth = True

解决 conda tensorflow failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xbit/p/11336962.html