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1. 三元表达式

"""
条件成立时的返回值 if 条件 else 条件不成立时的返回值
"""
x = 10
y = 20 
print(x if x>y else y)  # 20

2. 列表推导式

a = [i for i in range(10)]
print(a)  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

3. 字典生成式

3.1 字典生成式

d = {i:i**2 for i in range(5)}
print(d)  # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

3.2 zip()方法

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。如需展示列表，需手动 list() 转换。

• zip 语法：

zip([iterable, ...])

• 返回值

返回元组列表。

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

4. 生成器

4.1 什么是生成器

创建python迭代器的过程虽然强大，但是很多时候使用不方便。生成器是一个简单的方式来完成迭代。简单来说，Python的生成器是一个返回可以迭代对象的函数。

4.2 怎样创建生成器

在一个一般函数中使用yield关键字，可以实现一个最简单的生成器，此时这个函数变成一个生成器函数。yield与return返回相同的值，区别在于return返回后，函数状态终止，而yield会保存当前函数的执行状态，在返回后，函数又回到之前保存的状态继续执行

生成器函数与一般函数的不同，以下是几点不同：

• 生成器函数包含一个或者多个yield
• 当调用生成器函数时，函数将返回一个对象，但是不会立刻向下执行
• 像__iter__()和__next__()方法等是自动实现的，所以我们可以通过next()方法对对象进行迭代
• 一旦函数被yield，函数会暂停，控制权返回调用者
• 局部变量和它们的状态会被保存，直到下一次调用函数终止的时候，StopIteraion会被自动抛出

4.3生成器的表达式

Python中，有一个列表生成方法，比如：

# 产生1,2,3,4,5的一个列表
[x for x in range(5)]

如果换成[]换成()，那么会成为生成器的表达式。

(x for x in range(5))

4.4 为什么使用生成器

1. 更容易使用，代码量较小
2. 内存使用更加高效。比如列表是在建立的时候就分配所有的内存空间，而生成器仅仅是需要的时候才使用，更像一个记录。
3. 代表了一个无限的流。如果我们要读取并使用的内容远远超过内存，但是需要对所有的流中的内容进行处理，那么生成器是一个很好的选择，比如可以让生成器返回当前的处理状态，由于它可以保存状态，那么下一次直接处理即可。

5. 匿名函数

5.1 有名函数

我们之前定的函数都是有名函数，它是基于函数名使用。

5.2 匿名函数

匿名函数，他没有绑定名字，使用一次即被收回，加括号既可以运行。

• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
• 语法

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

5.3 为什么要用匿名函数?

1. 程序一次行使用，所以不需要定义函数名，节省内存中变量定义空间2. 如果想让程序更加简洁时。
2. 如果想让程序更加简洁时

• 匿名函数通常与max()、sorted()、filter()、sorted()方法联用。

函数进阶2

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zj420255586/p/11348867.html