标签:硬件 出现 转型 code 原创 alt 部分 多个 重要
IT资产管理是业务管理的重要组成部分,却往往容易被忽略,成了不少企业的管理盲区。随着数字化转型的不断深化,IT 基础架构愈发复杂,网络安全违规事件也随之增多,给企业IT资产管理带来更大挑战。
如今,许多企业已开始寻求结合了RPA和AI的IT资产管理解决方案。
RPA执行冗余任务提高效率
实施RPA将降低IT资产管理所需的工作量和成本。
机器人可全天候高效工作,处理速度是人工的8倍以上,且几乎不会出错,有效避免人工操作所导致的纰漏。
灵活的扩展能力和“无侵入性”,使RPA可跨部门集成在多个应用系统上,将繁琐的流程自动化。一旦出现问题,机器人会立即报错,确保IT资产管理在各部门得到及时反馈。
RPA是分析师的好助手,可替代他们执行冗余任务,减轻工作量,让分析师有更多精力做出更明智的决策,以降低购买IT资产的成本。
AI让非结构化数据管理更有“数”
软件或硬件的资产申请,通常需要其他法律流程来处理批准、签名、合同谈判、许可证修改和澄清。而与这些流程相关的任务又包含电子邮件、语音邮件、聊天机器人中非结构化的数据或图像。此时,仅用RPA远远不够,还须借助AI进行非结构化数据管理。
RPA可将非结构化的原始数据传给AI,由AI处理这些数据并将结果发回RPA。而后,RPA再将结果链接到相应的IT资产执行流程。这样就能快速处理来自聊天机器人、电子邮件和语音邮件中的服务请求。
RPA+AI使IT资产合规审计更准确
IT 资产审计可确保企业遵守软件许可协议和法规。为了确保合规性,企业应定期进行自我审计。但这往往需要大量的时间和资源。不少企业由于没有全面的IT资产管理,难以进行自我审计,只能依靠外部审计员提出的审计报告。
而结合了RPA+AI的IT资产管理,可最大限度地减少或消除企业自我审计过程中所需的手动冗余任务。如此一来,内部审计师就能将更多时间和精力专注于分析结果,有助于使他们成长为分析师,为企业提供更有价值的见解。
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