标签：round ++ deb 回收 sum for 变量 第一条 rcu
1、给系统打压力，内存占用增大，但停止打压后，内存不能降低，则可能有内存泄漏。
2、top不能实时反映程序占用内存，因Go向系统申请内存不使用后，并不立即归还系统。
3、程序占用系统内存、Go的堆内存、实际使用内存：从系统申请的内存会在Go的内存池管理，整块的内存页，长时间不被访问并满足一定条件后，才归还给操作系统。又因为有GC，堆内存也不能代表内存占用，清理过之后剩下的，才是实际使用的内存。
4、调用runtime.ReadMemStats可以看到Go的内存使用信息
5、使用go tool pprof -inuse_space http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/heap?debug=2得到更细信息，其中HeapInuse为实际内存使用量
6、第一条原则是，绝对不能由消费者关channel，因为向关闭的channel写数据会panic。正确的姿势是生产者写完所有数据后，关闭channel，消费者负责消费完channel里面的全部数据
func produce(ch chan<- T) { defer close(ch) // 生产者写完数据关闭channel ch <- T{} } func consume(ch <-chan T) { for _ = range ch { // 消费者用for-range读完里面所有数据 } } ch := make(chan T) go produce(ch) consume(ch)
7、第二条原则是，利用关闭channel来广播取消动作，并可配合着WaitGroup类来使用
func produce(ch chan<- T, cancel chan struct{}) { select { case ch <- T{}: case <- cancel: // 用select同时监听cancel动作 } } func consume(ch <-chan T, cancel chan struct{}) { v := <-ch err := doSomeThing(v) if err != nil { close(cancel) // 能够通知所有produce退出 return } } for i:=0; i<10; i++ { go produce() } consume()
8、通过chann发信号来关闭协程
func (m *TtlMap) clear() { for { select { // 关闭 case <-m.stop: return //定期清理... } } }
9、MapWarpper作为局部变量时，定义它的函数结束后，MapWarpper的生命周期已结束，Gc会将其回收。Gc回收MapWarpper时执行了onGarbageCollect()函数，将Ttlmap的clear协程关闭，进而将Ttlmap回收。
strcut TtlMap { ... stop chan bool } // 包裹定义 struct MapWarpper { *TtlMap } func New() *MapWarpper { map := &TtlMap{ ... } go map.clear() // 包一层 mw := &MapWarpper{map} // 重点在此:设置被回收时操作 runtime.SetFinalizer(mw, onGarbageCollect) return mw }
10、通过context包来避免内存泄漏
func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) ch := func(ctx context.Context) <-chan int { ch := make(chan int) go func() { for i := 0; ; i++ { select { case <- ctx.Done(): return case ch <- i: } } } () return ch }(ctx) for v := range ch { fmt.Println(v) if v == 5 { cancel() break } } }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/share-ideas/p/11365511.html
