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Accuarcy and Precision

时间:2019-08-17 15:02:13      阅读:87      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:测试   样本   bsp   ref   ima   数据集   details   media   就是   

机器学习中,Accuarcy 和 Precision 有什么区别呢?
  • Accuracy = (TP+TN)/TOTAL SAMPLES
也就是计算正确的样本数,占到总样本数的比率
定义是: 对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比。
 
  • Precision=TP/(TP+FP)
也就是正确且为正的样本数占预测为正的样本总数
它表示:预测为正的样本中有多少是真正的正样本,它是针对我们预测结果而言的。Precision又称为查准率。
 
 
 
技术图片
 

Accuarcy and Precision

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhichun/p/11368427.html

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